從芯片設(shè)計(jì)走向系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用設(shè)計(jì)，從先進(jìn)半導(dǎo)體制造走向第四代工業(yè)革命的智能技術(shù)融合制造，全球科技企業(yè)正在發(fā)生重大技術(shù)迭代和變革。

速石新一代融合設(shè)計(jì)研發(fā)智算平臺(tái)將賦能企業(yè)在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)、制造全流程融合、智能化仿真與模擬上助力企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)平臺(tái)邁向新的臺(tái)階。

嘉賓介紹

分享嘉賓：張大成

上海速石信息科技有限公司 CTO, 十多年半導(dǎo)體行業(yè)芯片設(shè)計(jì)研發(fā)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、新一代EDA上云加速IC設(shè)計(jì)技術(shù)落地經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)支持國(guó)內(nèi)外多家中大型集成電路企業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)仿真平臺(tái)項(xiàng)目。熟悉企業(yè)級(jí)產(chǎn)品研發(fā)業(yè)務(wù)核心流程、數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與方式、安全合規(guī)流程與規(guī)范，精通復(fù)雜企業(yè)IT架構(gòu)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI/ML相關(guān)技術(shù)。基于速石科技的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力致力于用最新的科技和產(chǎn)品，助力集成電路企業(yè)產(chǎn)品的快速發(fā)展。

主持人：張國(guó)斌

電子創(chuàng)新網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO，西安電子科技大學(xué)電子工程專業(yè)畢業(yè)，半導(dǎo)體領(lǐng)域知名KOL。有多年的半導(dǎo)體媒體內(nèi)容與運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，撰寫過(guò)大量產(chǎn)業(yè)分析文章。

直播福利

01、預(yù)報(bào)名獎(jiǎng)：20元京東E卡（10名）通過(guò)小鵝通平臺(tái)填寫預(yù)約信息，我們將在所有預(yù)報(bào)名的用戶中隨機(jī)抽取10名，送出價(jià)值20元的京東E卡。

02、優(yōu)秀提問獎(jiǎng)：30元京東E卡（5名）直播期間，在小鵝通平臺(tái)評(píng)論區(qū)參與提問，隨機(jī)抽取5名提問用戶，送出價(jià)值30元的京東E卡。

一 END 一

  關(guān)于速石科技

上海速石信息科技有限公司致力于構(gòu)建為應(yīng)用定義的云，讓任何應(yīng)用程序，始終以自動(dòng)化、更優(yōu)化和可擴(kuò)展的方式，在任何基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行。我們?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)型用戶提供為應(yīng)用優(yōu)化的一站式研發(fā)平臺(tái)，滿足半導(dǎo)體、新藥研發(fā)、汽車/智能制造、人工智能、金融科技等企業(yè)及高校科研機(jī)構(gòu)多種研發(fā)場(chǎng)景需求。基于本地+公有混合云環(huán)境的靈活部署及交付，幫助用戶提升20倍研發(fā)效率，降低成本達(dá)到75%以上，加快市場(chǎng)響應(yīng)速度，面向全球開展競(jìng)爭(zhēng)。
關(guān)于速石科技的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問：http://www.proweldinghub.com/

左圖名字叫做：守護(hù)現(xiàn)金流
這年頭現(xiàn)金流的重要性，不必多說(shuō)。

右圖名字叫做：人生就是一場(chǎng)豪賭
不管是初創(chuàng)IC設(shè)計(jì)公司還是成熟公司，新開始一個(gè)項(xiàng)目，總是面臨著前路未知的情況：

1. 周期性存在突發(fā)算力高峰需求，涉及到先進(jìn)制程問題更加顯著；
2. 每次調(diào)整制程，都面臨新的資源預(yù)估，永遠(yuǎn)估不準(zhǔn)；
3. 可能需要某些內(nèi)部不可用的內(nèi)存和計(jì)算資源。

我們今天認(rèn)真盤一盤，怎么把這門藝術(shù)拉下神壇。

先給大家一個(gè)直觀感受。

下圖是我們某客戶全生命周期月度算力實(shí)際用量曲線：整個(gè)芯片項(xiàng)目全流程為18個(gè)月，涉及前端、驗(yàn)證、后端三大團(tuán)隊(duì)。

1. ?前4個(gè)月，只涉及到前端布局與架構(gòu)，對(duì)于算力需求不高，因此月度算力需求較少；
2. ?從5月開始，前端、驗(yàn)證、后端均開始工作，算力開始逐步提升，第11個(gè)月達(dá)算力小高峰，在第16個(gè)月達(dá)算力最高峰，月度調(diào)度峰值達(dá)到百萬(wàn)級(jí)核時(shí)以上；
3. ?算力波峰和波谷的核數(shù)差距在20倍以上；
4. ?算力在第16個(gè)月達(dá)到最高峰后，迅速下降。

下面我們手把手教你怎么把算力規(guī)劃拉下神壇：

Part 1  小白版算法
Part 2  老司機(jī)版算法
Part 3  全年現(xiàn)實(shí)算力需求折算
Part 4  一個(gè)并不艱難的選擇

Part 1 小白版算法
針對(duì)的是：項(xiàng)目全新，團(tuán)隊(duì)人員也比較新，需要從零計(jì)算

Part 2 老司機(jī)版算法
針對(duì)的是：項(xiàng)目全新，但有類似經(jīng)驗(yàn)的老人在團(tuán)隊(duì)，可以憑經(jīng)驗(yàn)值估算
PS：Part 1和Part 2 二選一閱讀即可

為了簡(jiǎn)化計(jì)算，我們根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況作以下假設(shè)：

1.  研發(fā)團(tuán)隊(duì)總?cè)藬?shù)為100；
2.  團(tuán)隊(duì)分為前端、驗(yàn)證和后端3部分，人數(shù)比值2：1：1；
3.  芯片的全周期分為3個(gè)階段，每階段4個(gè)月  (僅適用小白版算法)；4.  三個(gè)團(tuán)隊(duì)主要使用資源類型：前端團(tuán)隊(duì)使用計(jì)算型機(jī)器；驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)前期使用計(jì)算型機(jī)器，之后使用內(nèi)存型機(jī)器；后端團(tuán)隊(duì)使用內(nèi)存型機(jī)器 。

Part1 ：小白版算法

這套小白版算法是我們根據(jù)N家客戶的實(shí)際情況，得出的經(jīng)驗(yàn)參考值：包括不同階段，不同團(tuán)隊(duì)的人員配比與人力占用比例，每人job數(shù)，每人每job峰值核數(shù)。
因?qū)嶋H團(tuán)隊(duì)并非全程在此項(xiàng)目中，部分階段人力需折算，即人力占用比例。
在我們的參考值基礎(chǔ)上略做調(diào)整，大家就能大致得出自己公司的相應(yīng)數(shù)值啦。

這套算法通過(guò)估算不同階段內(nèi)、各個(gè)團(tuán)隊(duì)所需的算力峰值之和，得出每階段的算力峰值。各團(tuán)隊(duì)的峰值計(jì)算公式為每人每job峰值核數(shù)（多臺(tái)機(jī)器則為每臺(tái)核數(shù)*機(jī)器數(shù)）*團(tuán)隊(duì)人數(shù)*每人job數(shù)（每個(gè)階段計(jì)算方式一致）。

Stage 1：前期階段（第1-4個(gè)月）

① 階段工作詳情：前端從事設(shè)計(jì)相關(guān)工作，驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)同步參與，工作狀態(tài)都較為穩(wěn)定，此階段每月峰值核數(shù)趨于一致；
② 涉及團(tuán)隊(duì)：前端、驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)；
③ 資源并發(fā)需求：前端團(tuán)隊(duì)每人1臺(tái)10核、驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)每人1臺(tái)20核。

該階段峰值核時(shí)計(jì)算（計(jì)量單位：核小時(shí)）：
1月：10核*50人*1job=500
2-4月：前端團(tuán)隊(duì)峰值核數(shù)=10*50*1=500 ；
驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)峰值核數(shù)=20*25*1=500；
峰值核數(shù)總計(jì)為500+500=1000；
則該階段的峰值核數(shù)在2-4月，為1000
（下同，不再詳述這一計(jì)算過(guò)程）

Stage 2：中期階段（5-8月）

① 階段工作詳情：涉及到前端仿真、驗(yàn)證和部分模塊的版圖工作。6月在前仿最后階段做一次大仿真，是算力小波峰，隨后算力下降；
② 涉及團(tuán)隊(duì)：前端、驗(yàn)證和后端團(tuán)隊(duì)；
③ 資源并發(fā)需求峰值：
5月：前端團(tuán)隊(duì)每人1臺(tái)18核節(jié)點(diǎn)，每人1個(gè)job；驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)每人4個(gè)job，每個(gè)job約18核（人力占用比例：75%）；后端團(tuán)隊(duì)每人1臺(tái)18核節(jié)點(diǎn)；
6月：前端團(tuán)隊(duì)每人1臺(tái)24核節(jié)點(diǎn)，每人1個(gè)job；驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)每人6個(gè)job，每個(gè)job約24核（人力占用比例：75%）；后端團(tuán)隊(duì)每人1臺(tái)18核節(jié)點(diǎn)；
7月：前端團(tuán)隊(duì)每人1臺(tái)18核節(jié)點(diǎn)，每人1個(gè)job（人力占用比例：40%）；驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)每人3個(gè)job，每個(gè)job約18核；后端團(tuán)隊(duì)每人1個(gè)job，每job約4臺(tái)18核節(jié)點(diǎn)；
8月：前端團(tuán)隊(duì)每人1個(gè)job，每個(gè)job18核（人力占用比例：40%）；驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)每人2個(gè)job，每個(gè)job18核；后端團(tuán)隊(duì)每人1個(gè)job，每個(gè)job約4臺(tái)24核節(jié)點(diǎn)。

計(jì)算結(jié)果如下

Stage 3：后期階段（9-12月)

① 階段工作詳情：主要涉及后端仿真相關(guān)工作；
② 涉及團(tuán)隊(duì)：驗(yàn)證和后端團(tuán)隊(duì)；
③ 資源并發(fā)需求：
9月：驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)，每人4個(gè)job，每個(gè)job約18核；后端團(tuán)隊(duì)每人1-2個(gè)job，每個(gè)job約4臺(tái)24核節(jié)點(diǎn)（后端人均完成1.6個(gè)job，取值1.6）；
10月：驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)每人6個(gè)job，每個(gè)job約24核；后端團(tuán)隊(duì)每人1-2個(gè)job，每job約6臺(tái)24核工作節(jié)點(diǎn)（后端人力占用比例：80%，每人2個(gè)job）；
11月：驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)每人6個(gè)job，每個(gè)job約24核；后端團(tuán)隊(duì)每人1個(gè)job，每job約4臺(tái)24核工作節(jié)點(diǎn)；
12月：驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)每人6個(gè)job，每個(gè)job約18核；后端團(tuán)隊(duì)每人1個(gè)job，每job約3臺(tái)24核工作節(jié)點(diǎn)。
計(jì)算結(jié)果如下

最終全生命周期算力需求圖如下（計(jì)量單位：核小時(shí)）：

可以看出：
1. 和文章開頭的實(shí)際用戶算力曲線趨勢(shì)一致；
2. 不同月份間的峰值算力差異很大，能達(dá)到20倍左右；
3. 不同團(tuán)隊(duì)在不同月份的峰值算力需求差異明顯。

Part2 ：老司機(jī)版算法

如果對(duì)于未來(lái)芯片項(xiàng)目，你們有過(guò)來(lái)人能預(yù)估出不同團(tuán)隊(duì)不同階段的算力需求，這套老司機(jī)版算法將完全適配你。
這套算法是我們根據(jù)有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì)的實(shí)際情況，通過(guò)填入各月每job峰值核數(shù)、每月最大并行job數(shù)，計(jì)算出各團(tuán)隊(duì)每月所需的算力峰值。

下面為大家奉上這份《XXX芯片項(xiàng)目-資源需求調(diào)研模板》：

左邊項(xiàng)目為不同的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)內(nèi)部可分為：前端、驗(yàn)證和后端組。

Step 1：將不同組、每個(gè)job所需核數(shù)或內(nèi)存的峰值需求，依次填入中間的“每job峰值核數(shù)”和“每job峰值內(nèi)存”欄目下，負(fù)責(zé)人填入“團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人”欄目下

例如：每個(gè)job需要的峰值核數(shù)為10，每個(gè)job需要峰值內(nèi)存為20（據(jù)經(jīng)驗(yàn)值統(tǒng)計(jì)），前端負(fù)責(zé)人為Andy。

Step 2：在每月欄目下，填入各團(tuán)隊(duì)預(yù)期的每月并行最大job數(shù)（簡(jiǎn)稱：job數(shù)）

Job數(shù)可根據(jù)研發(fā)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)，也可根據(jù)job數(shù)=每人最大并行job數(shù)*人數(shù)進(jìn)行計(jì)算，如團(tuán)隊(duì)并非全程在此項(xiàng)目中，人力還需折算統(tǒng)計(jì)。

例如：2022年2-5月，前端團(tuán)隊(duì)每人最大并行job數(shù)為1，團(tuán)隊(duì)有50人，均100%投入在此項(xiàng)目中，則填入下表的job數(shù)均為：50*1*100%=50。

Step 3：計(jì)算各團(tuán)隊(duì)當(dāng)月峰值算力并相加，得出峰值算力總計(jì)（計(jì)量單位：核小時(shí)）

各團(tuán)隊(duì)的峰值計(jì)算公式：每job峰值核數(shù)*job數(shù)（每個(gè)階段計(jì)算方式一致）。

例如：2022年2-5月，前端團(tuán)隊(duì)的每job峰值核數(shù)為10，job數(shù)為50；2月驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)還未開始任務(wù)，3-5月，驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)的每job峰值核數(shù)為20，job數(shù)為25；2-5月，后端團(tuán)隊(duì)還未開始任務(wù)。

計(jì)算過(guò)程如下
前端團(tuán)隊(duì)：2-5月：10*50=500
驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)：3-5月：20*25=500
將各團(tuán)隊(duì)每月算力峰值相加，得到每月項(xiàng)目的算力峰值，計(jì)算得出項(xiàng)目各月算力峰值表

《XXX芯片項(xiàng)目-資源需求調(diào)研模板》Server一欄的Middle /High 型是用戶自己設(shè)定的不同機(jī)器配置，后期計(jì)算不同機(jī)型費(fèi)用時(shí)會(huì)用到，跟算力需求計(jì)算無(wú)關(guān)。

Part3 ：全年現(xiàn)實(shí)算力需求折算

不管是小白版算法還是老司機(jī)版算法，都是一個(gè)月每天全部按峰值需求跑任務(wù)的前提下進(jìn)行計(jì)算的。但實(shí)際情況下，肯定不需要一直按峰值頂格跑。

我們折算一下：
全月全資源峰值用量：峰值核數(shù)*30天*24小時(shí)
全月實(shí)際用量可能是：峰值核數(shù)*22天*8小時(shí)
用小白版算法的數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整：
6月算力小波峰：后端按30天*18小時(shí)估算，驗(yàn)證按30天*16小時(shí)估算；
10月算力大波峰：后端按30天*24小時(shí)估算，驗(yàn)證按照30天*16小時(shí)估算。
得出下表，并繪制成相應(yīng)曲線圖：

灰色曲線為按峰值計(jì)算的算力需求
橙色曲線為折算后實(shí)際需要的算力 

Part4 ：一個(gè)并不艱難的選擇

好了，全生命周期算力需求算完了。到了算賬的環(huán)節(jié)了。

灰色代表當(dāng)月按峰值頂格算的用量，橙色代表月度實(shí)際用量。
綠色代表本地資源，必須按這一階段需求峰值準(zhǔn)備，也就是按灰色來(lái)準(zhǔn)備。買不到峰值，肯定會(huì)影響到芯片項(xiàng)目進(jìn)度。

如果是純本地，就是按綠色這根線買。現(xiàn)金流是必須要?jiǎng)佑靡淮蠊P的了，采購(gòu)周期也是必須要考慮的。
按照本文開頭我們某客戶全生命周期月度算力實(shí)際用量曲線，波峰、波谷間差距可高達(dá)20倍，月調(diào)度核時(shí)峰值能達(dá)到百萬(wàn)級(jí)以上。頂格買……

如果是全云端，就是按橙色這根線花錢。想用就用，不想用就關(guān)掉，用了才花錢。現(xiàn)金流逐步平緩支出。

綠色線和橙色線中間的差距（圖中陰影部分），各人可能有各人的體會(huì)。
算力資源規(guī)劃VS現(xiàn)金流
芯片項(xiàng)目周期VS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
具體怎么權(quán)衡和取舍，還是要看企業(yè)自己。

一顆芯片設(shè)計(jì)完整生命周期下，不同階段，不同應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)算力更精細(xì)的需求差異，我們相應(yīng)的推薦和建議，以后再聊。

- END -

我們有個(gè)為應(yīng)用定義的EDA云平臺(tái)
集成多種EDA應(yīng)用，大量任務(wù)多節(jié)點(diǎn)并行
應(yīng)對(duì)短時(shí)間爆發(fā)性需求，連網(wǎng)即用
跑任務(wù)快，原來(lái)幾個(gè)月甚至幾年，現(xiàn)在只需幾小時(shí)
5分鐘快速上手，拖拉點(diǎn)選可視化界面，無(wú)需代碼
支持高級(jí)用戶直接在云端創(chuàng)建集群
掃碼免費(fèi)試用，送300元體驗(yàn)金，入股不虧~

現(xiàn)在！我們的IC設(shè)計(jì)研發(fā)云平臺(tái)支持免費(fèi)試用，還送200元體驗(yàn)金掃碼免費(fèi)試用~

如果你對(duì)這個(gè)一站式IC設(shè)計(jì)云平臺(tái)還有更多想問的，比如：

1、你們支持哪些EDA應(yīng)用？能覆蓋到我常用的軟件嗎？
2、EDA應(yīng)用所需的計(jì)算資源非常大，你們?nèi)绾谓鉀Q這個(gè)問題？
3、把EDA研發(fā)環(huán)境部署到云上有什么好處？
4、除了CPU，GPU/TPU/大內(nèi)存的機(jī)器都有嗎？
5、你們說(shuō)的“一整套即開即用的IC研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)境”是什么意思？從本地到云上，操作方式會(huì)改變很大嗎？
6、云端輸出計(jì)算結(jié)果是否與本地完全一致？
7、云端這么多的機(jī)器，管理得過(guò)來(lái)嗎？
8、云上有些資源很貴，有沒有節(jié)約成本的方案？
9、任務(wù)監(jiān)控也能用來(lái)省錢，你們是怎么做到的？
10、很多PDK，就有幾十T，怎么到云上，而且需要持續(xù)更新？
11、如何云上保護(hù)我們的IP資產(chǎn)？
12、腳本每日都有變動(dòng)，云上要增加工作量？工作腳本如何更新？
13、云上的EDA軟件怎么部署安裝？
14、License Server配置在本地和云端對(duì)計(jì)算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響? 15、使用平臺(tái)的工作人員比較多，能否對(duì)每個(gè)人設(shè)置使用資源的上限?
16、公司有海外研發(fā)部門，用你們平臺(tái)方便嗎？
17、怎么保障數(shù)據(jù)安全？
……答案都在這里，歡迎掃碼添加小F微信（ID：iamfastone）免費(fèi)獲取~

關(guān)于為應(yīng)用定義的云平臺(tái)：

續(xù)集來(lái)了：上回那個(gè)“吃雞”成功的IC人后來(lái)發(fā)生了什么？
這一屆科研計(jì)算人趕DDL紅寶書：學(xué)生篇
缺人！缺錢！趕時(shí)間！初創(chuàng)IC設(shè)計(jì)公司如何“絕地求生”？
速石科技獲元禾璞華領(lǐng)投數(shù)千萬(wàn)美元B輪融資
一次搞懂速石科技三大產(chǎn)品：FCC、FCC-E、FCP
速石科技成三星Foundry國(guó)內(nèi)首家SAFE云合作伙伴
EDA云平臺(tái)49問
國(guó)內(nèi)超算發(fā)展近40年，終于遇到了一個(gè)像樣的對(duì)手
幫助CXO解惑上云成本的迷思，看這篇就夠了
花費(fèi)4小時(shí)5500美元，速石科技躋身全球超算TOP500

上海，深圳這一波疫情橫掃一大片，大批芯片設(shè)計(jì)公司不得不轉(zhuǎn)為遠(yuǎn)程居家辦公。

而且可以預(yù)計(jì)的是，受疫情影響時(shí)不時(shí)需要居家隔離，這可能會(huì)成為未來(lái)幾年的一種新常態(tài)。誰(shuí)也不知道下一個(gè)中招的是誰(shuí)？

2+2+7+∞，疫情三連殺刀刀致命：

第一殺
居家辦公=停工？ 啊這。。。。

家庭接入方式與公司環(huán)境存在很大的差異，尤其是安全問題無(wú)法保障，風(fēng)險(xiǎn)極高。

VPN接入方式，很多企業(yè)根本就沒有，或只準(zhǔn)備了少量的VPN資源供遠(yuǎn)程使用。

僧多粥少，最多只能保障一部分的研發(fā)產(chǎn)出。

家里缺這少那，各種硬件設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)帶寬也都達(dá)不到要求，并且短時(shí)間內(nèi)很難擴(kuò)容。

平時(shí)公司里一堆資源還不夠用，現(xiàn)在居家了，難道把工作站搬回家？
或者，像一些芯片制造廠一樣，員工集體入住公司？？

大部分人都是：居家辦公=停工。

第二殺
不同城市研發(fā)團(tuán)隊(duì)之間隔的是空間嗎？
錯(cuò)，是王母娘娘啊

不同城市研發(fā)團(tuán)隊(duì)之前的經(jīng)典表演是《八仙過(guò)海》，各顯神通；

現(xiàn)在上演的是《我和我的冤種同事們》，隔銀河相望。

越來(lái)越多芯片公司都在海內(nèi)外不同地點(diǎn)設(shè)有研發(fā)團(tuán)隊(duì)，之前就已經(jīng)是各自為政，整體混亂，團(tuán)隊(duì)間協(xié)同本來(lái)就存在問題。

即便有些企業(yè)平時(shí)采用了site to site的方式打通多地研發(fā)環(huán)境，保證不同研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同。可像現(xiàn)在大部分員工無(wú)法安全連上研發(fā)環(huán)境，仍然是協(xié)同無(wú)效。還在堅(jiān)持辦公的人成為了一座座孤島。

第三殺
IT大佬們紛紛表示
救救孩子吧

以前IT面對(duì)研發(fā)經(jīng)常發(fā)出靈魂三問：我是誰(shuí)？我在哪？我在干什么？
現(xiàn)在更是破大防：研發(fā)環(huán)境出BUG怎么辦，機(jī)器出問題怎么修？
遠(yuǎn)程的日子更難了啊，根本沒法干活啊。

如果這時(shí)候還要考慮擴(kuò)容呢？
別讓孩子的日子雪上加霜了吧。

三殺過(guò)后。
老板們摸摸錢包，看著流片deadline，快要哭出聲：我菜還沒搶到呢！

不不不，搞錯(cuò)了。

倒回去重說(shuō)：我們芯片人絕不認(rèn)輸。

如果說(shuō)疫情給困于封城中人們（圍觀群眾估計(jì)也受到了驚嚇）的DNA里刻下的兩個(gè)字是：囤貨 

那么，給芯片設(shè)計(jì)人集體刻下的應(yīng)該是：

居家/移動(dòng)辦公：小時(shí)級(jí)交付一站式研發(fā)平臺(tái)，效率持續(xù)起飛，甚至還能自動(dòng)擴(kuò)容；

多地遠(yuǎn)程協(xié)同：多地用戶統(tǒng)一認(rèn)證，平臺(tái)項(xiàng)目數(shù)據(jù)一體化管理，在哪辦公都一樣；

海量資源隨便用，哪里不行換哪里，還有專業(yè)IT/CAD服務(wù)助力研發(fā)需求響應(yīng)；

流片deadline？沒問題，甚至完全有可能比在公司機(jī)房跑得更快。

先看一下我們?cè)趺葱势痫w：

看看具體怎么實(shí)現(xiàn)的？

一 極速啟動(dòng)一站式EDA研發(fā)云平臺(tái)，居家/移動(dòng)辦公無(wú)限制

1、極速啟動(dòng)一站式EDA研發(fā)云平臺(tái)，小時(shí)級(jí)交付，改變用戶傳統(tǒng)周級(jí)交付模式

1）管理平臺(tái)快速交付：平臺(tái)可支持不同用戶的差異化架構(gòu)需求，可靈活配置自動(dòng)化部署參數(shù)，一鍵配置即可完成云上主管理平臺(tái)的部署；

2）EDA應(yīng)用快速部署：平臺(tái)支持運(yùn)行自動(dòng)化腳本，可完成用戶所需的EDA工具的安裝、配置等工作。

2、居家/移動(dòng)辦公無(wú)限制

1）支持居家/移動(dòng)辦公的多種網(wǎng)絡(luò)安全接入方式，在保障正常接入的同時(shí)也可確保用戶的安全需求；

2）支持多區(qū)域部署，靈活匹配居家移動(dòng)用戶接入點(diǎn)的時(shí)延要求，提升用戶的使用體驗(yàn)；

3）提供云上工作桌面方案，只需一臺(tái)家用PC即可接入云桌面進(jìn)行芯片設(shè)計(jì)。

3、海量資源，自動(dòng)化靈活擴(kuò)容

當(dāng)某應(yīng)用任務(wù)在特定時(shí)期有爆發(fā)式算力需求時(shí)，平臺(tái)可無(wú)縫對(duì)接云端資源，快速自動(dòng)調(diào)用云資源填補(bǔ)算力缺口。

實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的核心是fastone平臺(tái)的Auto-Scale功能，平臺(tái)通過(guò)該功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化創(chuàng)建集群的過(guò)程，自動(dòng)監(jiān)控用戶提交的任務(wù)數(shù)量和資源需求，動(dòng)態(tài)按需地開啟所需算力資源，在提升效率的同時(shí)有效降低成本。 

如何理解這一自動(dòng)化過(guò)程？

以上圖為例，橙色曲線為項(xiàng)目A的使用狀況，紅色曲線為項(xiàng)目B的使用狀況。可以看到用戶使用的資源量存在明顯的波峰波谷周期。Auto-Scale功能可以根據(jù)任務(wù)運(yùn)算情況動(dòng)態(tài)開啟云端資源，并在波峰過(guò)去后自動(dòng)關(guān)閉，讓資源的使用隨著用戶的需求自動(dòng)擴(kuò)張及縮小，最大程度匹配任務(wù)需求。
當(dāng)然，用戶也可以選擇自己對(duì)最大最小值進(jìn)行設(shè)置，加以限制。

這一方面節(jié)約了用戶成本，不需要時(shí)刻保持最高峰使用資源，另一方面也最大限度保證了任務(wù)最大效率運(yùn)行。

詳情可戳《EDA云實(shí)證Vol.10：Auto-Scale這支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率？》

二 全球部署，云上云下，多地一體化協(xié)同管理

針對(duì)多個(gè)本地設(shè)計(jì)中心使用計(jì)算資源的管理難題，fastone提供了多地協(xié)同混合云解決方案，讓異地的設(shè)計(jì)中心能夠共享多維度的監(jiān)控指標(biāo)與豐富的監(jiān)控界面，具體包括：

◆ 動(dòng)態(tài)資源監(jiān)控
監(jiān)控動(dòng)態(tài)開啟集群的性能指標(biāo)，包括CPU、內(nèi)存、帶寬……

◆ 單用戶資源使用量評(píng)估
統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶的資源使用情況，避免資源浪費(fèi)，提高資源使用效率。

◆ 資源使用預(yù)警
主動(dòng)監(jiān)控集群作業(yè)情況，向未合理使用集群的團(tuán)隊(duì)成員發(fā)出提醒警示。

◆ 統(tǒng)一管理監(jiān)控
本地和云端資源使用同一套管理平臺(tái)，數(shù)據(jù)同步管理。

同時(shí)，該方案還包含了用戶系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)和賬單系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了多地設(shè)計(jì)中心R&D協(xié)同管理，解決了本地資源使用混亂、利用率低的情況。

我們的混合云模式能優(yōu)先把本地用起來(lái)，成為一個(gè)統(tǒng)一的云上云下方案。

居家遠(yuǎn)程短期適用，考慮未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)也適用。

三 全遠(yuǎn)程也能跑到流片，IC設(shè)計(jì)全生命周期一站式覆蓋

用戶能夠通過(guò)fastone云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)IC設(shè)計(jì)全生命周期一站式覆蓋，全遠(yuǎn)程模式也能跑到流片，覆蓋前端仿真、后端驗(yàn)證、Sign-Off等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。  

如前端設(shè)計(jì)要求高任務(wù)并發(fā)、單線程執(zhí)行效率、文件I/O元數(shù)據(jù)密集性、百萬(wàn)級(jí)任務(wù)和小文件數(shù)據(jù)；
后端設(shè)計(jì)偏重多線程、大內(nèi)存、運(yùn)行時(shí)間、大文件數(shù)據(jù)、更多的數(shù)據(jù)訪問匹配；流片生產(chǎn)側(cè)則可能會(huì)涉及到大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

fastone幫助用戶將所需的EDA應(yīng)用無(wú)縫運(yùn)行在集群環(huán)境下，并根據(jù)不同類型EDA任務(wù)的實(shí)際需求采用合適的運(yùn)行方式。如有些EDA應(yīng)用支持批處理，可以在云上一次大量跑完；有些應(yīng)用則需要交互，fastone平臺(tái)支持通過(guò)圖形化界面或命令行進(jìn)行處理。

同時(shí)，fastone還可以調(diào)度云端不同的實(shí)例類型，讓應(yīng)用能夠在適合的配置環(huán)境下跑，大大提升任務(wù)效率。

關(guān)于fastone云平臺(tái)在其他EDA應(yīng)用上的具體表現(xiàn)，可以點(diǎn)擊以下應(yīng)用名稱查看：

HSPICE │ OPC │ VCS │ Virtuoso

如果你對(duì)這個(gè)一站式IC設(shè)計(jì)云平臺(tái)還有更多想問的，比如：

1、你們支持哪些EDA應(yīng)用？能覆蓋到我常用的軟件嗎？
2、EDA應(yīng)用所需的計(jì)算資源非常大，你們?nèi)绾谓鉀Q這個(gè)問題？
3、把EDA研發(fā)環(huán)境部署到云上有什么好處？
4、除了CPU，GPU/TPU/大內(nèi)存的機(jī)器都有嗎？
5、你們說(shuō)的“一整套即開即用的IC研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)境”是什么意思？從本地到云上，操作方式會(huì)改變很大嗎？
6、云端輸出計(jì)算結(jié)果是否與本地完全一致？
7、云端這么多的機(jī)器，管理得過(guò)來(lái)嗎？
8、云上有些資源很貴，有沒有節(jié)約成本的方案？
9、任務(wù)監(jiān)控也能用來(lái)省錢，你們是怎么做到的？
10、很多PDK，就有幾十T，怎么到云上，而且需要持續(xù)更新？
11、如何云上保護(hù)我們的IP資產(chǎn)？
12、腳本每日都有變動(dòng)，云上要增加工作量？工作腳本如何更新？
13、云上的EDA軟件怎么部署安裝？
14、License Server配置在本地和云端對(duì)計(jì)算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響？
15、使用平臺(tái)的工作人員比較多，能否對(duì)每個(gè)人設(shè)置使用資源的上限？
16、公司有海外研發(fā)部門，用你們平臺(tái)方便嗎？
17、怎么保障數(shù)據(jù)安全？
……

答案都在這里，歡迎掃碼添加小F免費(fèi)獲取~

現(xiàn)在！就是現(xiàn)在！
我們的IC設(shè)計(jì)研發(fā)云平臺(tái)支持免費(fèi)試用，還送200元體驗(yàn)金
時(shí)間不等人啊，直接來(lái)試試~？

你也許想了解具體的落地場(chǎng)景：

這樣跑COMSOL，是不是就可以發(fā)Nature了
Auto-Scale這支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率？
1分鐘告訴你用MOE模擬200000個(gè)分子要花多少錢
LS-DYNA求解效率深度測(cè)評(píng) │ 六種規(guī)模，本地VS云端5種不同硬件配置
揭秘20000個(gè)VCS任務(wù)背后的“搬桌子”系列故事
155個(gè)GPU！多云場(chǎng)景下的Amber自由能計(jì)算
怎么把需要45天的突發(fā)性Fluent仿真計(jì)算縮短到4天之內(nèi)？
5000核大規(guī)模OPC上云，效率提升53倍
提速2920倍！用AutoDock Vina對(duì)接2800萬(wàn)個(gè)分子
從4天到1.75小時(shí)，如何讓Bladed仿真效率提升55倍？
從30天到17小時(shí)，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？

關(guān)于為應(yīng)用定義的云平臺(tái)：

續(xù)集來(lái)了：上回那個(gè)“吃雞”成功的IC人后來(lái)發(fā)生了什么？
這一屆科研計(jì)算人趕DDL紅寶書：學(xué)生篇
缺人！缺錢！趕時(shí)間！初創(chuàng)IC設(shè)計(jì)公司如何“絕地求生”？
速石科技獲元禾璞華領(lǐng)投數(shù)千萬(wàn)美元B輪融資
一次搞懂速石科技三大產(chǎn)品：FCC、FCC-E、FCP
速石科技成三星Foundry國(guó)內(nèi)首家SAFE云合作伙伴
EDA云平臺(tái)49問
國(guó)內(nèi)超算發(fā)展近40年，終于遇到了一個(gè)像樣的對(duì)手
幫助CXO解惑上云成本的迷思，看這篇就夠了
花費(fèi)4小時(shí)5500美元，速石科技躋身全球超算TOP500

EDA上云歷史

云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展始于2006年，亞馬遜推出了Elastic Compute Cloud（EC2）服務(wù)，隨后微軟、谷歌等公司也相繼推出了自己的云計(jì)算服務(wù)。隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟和普及，越來(lái)越多的企業(yè)開始將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)遷移到云上，以降低成本、提高效率、增強(qiáng)安全性和靈活性。

而EDA技術(shù)則是為電子設(shè)計(jì)而生的自動(dòng)化軟件，早期的EDA軟件通常需要在本地安裝和運(yùn)行，需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間。隨著芯片設(shè)計(jì)日益復(fù)雜，設(shè)計(jì)工作量不斷增加，傳統(tǒng)的本地化EDA軟件已經(jīng)無(wú)法滿足需求。
解密一顆芯片設(shè)計(jì)的全生命周期算力需求

隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，越來(lái)越多的EDA軟件供應(yīng)商開始提供基于云的設(shè)計(jì)工具和服務(wù)，這些服務(wù)可以幫助設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)更高效、更安全地進(jìn)行芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證，同時(shí)降低了企業(yè)的硬件和軟件開銷。因此，EDA上云已經(jīng)成為電子設(shè)計(jì)行業(yè)的一種趨勢(shì)和必然選擇。

EDA上云趨勢(shì)及優(yōu)勢(shì)

1. 高效性：EDA上云可以獲得更強(qiáng)大的計(jì)算能力和更高效的存儲(chǔ)能力，從而提高了工作效率和生產(chǎn)力。在云平臺(tái)上，EDA工具可以更快地運(yùn)行和處理大量數(shù)據(jù)，從而加速工作流程。
2. 靈活性：云平臺(tái)提供了更靈活的計(jì)算資源，可以根據(jù)實(shí)際需要隨時(shí)擴(kuò)展或縮減計(jì)算資源，以滿足不同業(yè)務(wù)需求。這可以使企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)避免了硬件設(shè)備的購(gòu)買、部署和維護(hù)成本。
3. 成本效益：EDA上云可以避免企業(yè)購(gòu)買、部署和維護(hù)硬件設(shè)備的成本。在云平臺(tái)上，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際使用情況付費(fèi)，從而避免了不必要的開支。
4. 安全性：云平臺(tái)提供了更好的安全措施，包括數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、訪問控制等措施，可以保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)和工具不受未經(jīng)授權(quán)的訪問和攻擊。
5. 全球化：在云平臺(tái)上，用戶可以隨時(shí)隨地訪問和使用EDA工具，無(wú)需受到地域和時(shí)區(qū)的限制。這使得全球范圍內(nèi)的合作和協(xié)作變得更加容易和高效。

綜上所述，EDA上云具有高效性、靈活性、成本效益、安全性和全球化等多重好處，可以更好地滿足企業(yè)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和普及，EDA上云被認(rèn)為是未來(lái)的趨勢(shì)。

EDA上云關(guān)節(jié)點(diǎn)已至,中立平臺(tái)將挑大梁?

EDA上云存在問題

雖然EDA上云有很多優(yōu)點(diǎn)，但也存在一些缺點(diǎn)：

1. 依賴互聯(lián)網(wǎng)：EDA上云需要依賴互聯(lián)網(wǎng)連接，如果網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定或者出現(xiàn)故障，會(huì)影響工具的使用和工作效率。
2. 數(shù)據(jù)隱私：企業(yè)的EDA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)需要上傳到云端進(jìn)行處理，這可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)隱私的問題，因?yàn)閿?shù)據(jù)可能會(huì)被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問或者泄漏。
3. 安全性：企業(yè)需要信任云服務(wù)商的安全措施，包括數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、訪問控制等方面的保護(hù)措施，否則可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)泄露和安全威脅的風(fēng)險(xiǎn)。
4. 成本問題：雖然EDA上云可以避免企業(yè)購(gòu)買、部署和維護(hù)硬件設(shè)備的成本，但是企業(yè)需要支付云服務(wù)商的使用費(fèi)用，如果數(shù)據(jù)量大或者需要更強(qiáng)大的計(jì)算資源，費(fèi)用可能會(huì)很高。
5. 網(wǎng)絡(luò)延遲：由于EDA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)需要上傳到云端進(jìn)行處理，然后再下載到本地，這可能會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)延遲的影響，導(dǎo)致工作效率變慢。
6. 兼容性問題：不同的EDA工具和云平臺(tái)之間可能存在兼容性問題，這可能會(huì)導(dǎo)致工具無(wú)法正常使用或者數(shù)據(jù)格式不兼容。
7. 依賴供應(yīng)商：企業(yè)需要依賴云服務(wù)商提供的工具和技術(shù)，如果供應(yīng)商停止服務(wù)或者修改服務(wù)條款，可能會(huì)影響企業(yè)的工作和業(yè)務(wù)。

關(guān)于EDA上云的更多問題可查看EDA49問？

EDA上云有幾種模式

在EDA上云的實(shí)踐中，通常存在以下幾種上云模式：

1. 私有云模式：指在企業(yè)內(nèi)部或者專門搭建的云平臺(tái)上進(jìn)行EDA設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工作。該模式可以提供更高的安全性和可控性，同時(shí)可以滿足特定的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。然而，私有云的部署和維護(hù)成本較高，同時(shí)需要企業(yè)自己承擔(dān)所有硬件和軟件的投入。
2. 公有云模式：指使用公共云平臺(tái)（如AWS、Azure 阿里云等）的云計(jì)算資源進(jìn)行EDA工作。該模式可以提供更低的部署和維護(hù)成本，同時(shí)可以享受公共云平臺(tái)的高性能計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)。然而，公有云的安全性和可靠性可能存在一定風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)使用云平臺(tái)的費(fèi)用可能會(huì)增加。
3. 混合云模式：指在不同的云平臺(tái)間進(jìn)行EDA工作，通常是在公有云和私有云之間進(jìn)行跨平臺(tái)的部署和遷移。該模式可以兼顧私有云和公有云的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)可以根據(jù)具體需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行選擇。但是，混合云的部署和管理較為復(fù)雜，需要考慮多個(gè)云平臺(tái)的兼容性和一致性。
4. 云平臺(tái)模式：指使用云端的EDA軟件服務(wù)（如EDA工具提供商的云服務(wù)）進(jìn)行設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工作。該模式可以提供最低的部署和維護(hù)成本，同時(shí)可以使用最新的EDA工具和功能，不需要擔(dān)心軟件升級(jí)和許可證問題。速石就是一站式EDA研發(fā)云平臺(tái)。

以上四種上云模式各有優(yōu)缺點(diǎn)，企業(yè)可以根據(jù)具體的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行選擇。

以上就是本篇的關(guān)于EDA上云的前生今世，雖然目前EDA上云還有一些問題，但是未來(lái)上云確實(shí)是EDA行業(yè)的大趨勢(shì)。

想了解更多EDA相關(guān)信息 歡迎掃碼關(guān)注小F（ID：iamfastone）獲取

- END -

我們有個(gè)IC設(shè)計(jì)研發(fā)云平臺(tái)
集成多種EDA應(yīng)用，大量任務(wù)多節(jié)點(diǎn)并行
應(yīng)對(duì)短時(shí)間爆發(fā)性需求，連網(wǎng)即用
跑任務(wù)快，原來(lái)幾個(gè)月甚至幾年，現(xiàn)在只需幾小時(shí)
5分鐘快速上手，拖拉點(diǎn)選可視化界面，無(wú)需代碼
支持高級(jí)用戶直接在云端創(chuàng)建集群 

掃碼免費(fèi)試用，送200元體驗(yàn)金，入股不虧~

更多EDA電子書

歡迎掃碼關(guān)注小F（ID：iamfastone）獲取

你也許想了解具體的落地場(chǎng)景：
王者帶飛LeDock！開箱即用&一鍵定位分子庫(kù)+全流程自動(dòng)化，3.5小時(shí)完成20萬(wàn)分子對(duì)接
這樣跑COMSOL，是不是就可以發(fā)Nature了
Auto-Scale這支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率？
1分鐘告訴你用MOE模擬200000個(gè)分子要花多少錢
LS-DYNA求解效率深度測(cè)評(píng) │ 六種規(guī)模，本地VS云端5種不同硬件配置
揭秘20000個(gè)VCS任務(wù)背后的“搬桌子”系列故事
155個(gè)GPU！多云場(chǎng)景下的Amber自由能計(jì)算
怎么把需要45天的突發(fā)性Fluent仿真計(jì)算縮短到4天之內(nèi)？
5000核大規(guī)模OPC上云，效率提升53倍
提速2920倍！用AutoDock Vina對(duì)接2800萬(wàn)個(gè)分子
從4天到1.75小時(shí)，如何讓Bladed仿真效率提升55倍？
從30天到17小時(shí)，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？

關(guān)于為應(yīng)用定義的云平臺(tái)：
芯片設(shè)計(jì)五部曲之三 | 戰(zhàn)略規(guī)劃家——算法仿真
【案例】速石X騰訊云X燧原：芯片設(shè)計(jì)“存算分離”混合云實(shí)踐
芯片設(shè)計(jì)五部曲之三 | 戰(zhàn)略規(guī)劃家——算法仿真
芯片設(shè)計(jì)五部曲之二 | 圖靈藝術(shù)家——數(shù)字IC
芯片設(shè)計(jì)五部曲之一 | 聲光魔法師——模擬IC
【案例】速石X騰訊云X燧原：芯片設(shè)計(jì)“存算分離”混合云實(shí)踐
【ICCAD2022】首次公開亮相！國(guó)產(chǎn)調(diào)度器Fsched，半導(dǎo)體生態(tài)1.0，上百家行業(yè)用戶最佳實(shí)踐
解密一顆芯片設(shè)計(jì)的全生命周期算力需求
居家辦公=停工？nonono，移動(dòng)式EDA芯片設(shè)計(jì)，帶你效率起飛
缺人！缺錢！趕時(shí)間！初創(chuàng)IC設(shè)計(jì)公司如何“絕地求生”？
續(xù)集來(lái)了：上回那個(gè)“吃雞”成功的IC人后來(lái)發(fā)生了什么？
一次搞懂速石科技三大產(chǎn)品：FCC、FCC-E、FCP
速石科技成三星Foundry國(guó)內(nèi)首家SAFE云合作伙伴
EDA云平臺(tái)49問
億萬(wàn)打工人的夢(mèng)：16萬(wàn)個(gè)CPU隨你用
幫助CXO解惑上云成本的迷思，看這篇就夠了
花費(fèi)4小時(shí)5500美元，速石科技躋身全球超算TOP500

為應(yīng)用定義的云
速石科技EDA云平臺(tái)

速石科技EDA云平臺(tái)助力半導(dǎo)體企業(yè)解決三大問題，讓研發(fā)人員更專心做設(shè)計(jì)，幫助IT人員更好地管理資源，滿足復(fù)雜企業(yè)場(chǎng)景需求，最終縮短項(xiàng)目周期，提高公司競(jìng)爭(zhēng)力。

一、適配EDA工具使用需求。

用戶在云端可選擇的計(jì)算資源有數(shù)百種，配置、價(jià)格差異極大。fastone云平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的EDA應(yīng)用需求推薦最適配的資源。同時(shí)，還可根據(jù)特定用戶需求自定義EDA Flow，規(guī)范化EDA作業(yè)流程，加速EDA多任務(wù)的調(diào)度。

二、大規(guī)模算力自動(dòng)化智能調(diào)度。

傳統(tǒng)IT模式下，通常都是先構(gòu)建一個(gè)固定規(guī)模的集群，然后提交任務(wù)，當(dāng)全部任務(wù)結(jié)束后再關(guān)閉集群。而當(dāng)一個(gè)數(shù)千核的集群創(chuàng)建完成之后，在手動(dòng)配置的時(shí)間里，所有機(jī)器一直都處于開啟也就是“燒錢”的狀態(tài)。當(dāng)任務(wù)結(jié)束后還需要手動(dòng)下載數(shù)據(jù)、關(guān)閉集群，任務(wù)完成時(shí)間很可能難以預(yù)測(cè)。

而fastone云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)過(guò)程的完全自動(dòng)化，只需點(diǎn)擊幾個(gè)按鈕，5-10分鐘即可開啟集群，并在任務(wù)結(jié)束后自動(dòng)關(guān)機(jī)。平臺(tái)的Auto-Scale功能可以自動(dòng)監(jiān)控用戶提交的任務(wù)數(shù)量和資源需求，動(dòng)態(tài)按需地開啟所需算力資源，在提升效率的同時(shí)有效降低成本。所有操作均自動(dòng)化完成，無(wú)需用戶干預(yù)。同時(shí)還可根據(jù)不同的用戶策略，自動(dòng)完成最優(yōu)調(diào)度。

三、海量云端資源提供彈性算力支持。

fastone云平臺(tái)與各大公有云廠商都有合作，可滿足用戶對(duì)海量云端算力的彈性需求。基于Serverless框架構(gòu)建靜態(tài)和動(dòng)態(tài)資源池，屏蔽底層IT技術(shù)細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)本地和公有云資源的無(wú)差別訪問。

速石科技
EDA云平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

一、七大自研核心技術(shù)。

速石科技擁有EDA應(yīng)用適配、雙層智能調(diào)度、Auto-Scale自動(dòng)伸縮、多云算力、靜態(tài)/動(dòng)態(tài)集群、Slurm/LSF/SGE/PBS多調(diào)度器集成、Flow自定義等核心技術(shù)。

二、支持主流EDA廠商工具。

速石科技支持主流EDA廠商工具，比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。

三、支持國(guó)內(nèi)外主流云廠商。

速石科技已經(jīng)對(duì)接了眾多主流云廠商的API，可以用統(tǒng)一的方式方法完成EDA應(yīng)用在云上自動(dòng)化部署，簡(jiǎn)化用戶使用云資源的方式，降低學(xué)習(xí)成本，幫助用戶高效地用好云。

四、混合云/純?cè)频榷喾N模式適應(yīng)不同企業(yè)場(chǎng)景。

半導(dǎo)體行業(yè)公司大多擁有跨幾個(gè)不同地區(qū)的研發(fā)部門，海內(nèi)外聯(lián)合辦公也是常見場(chǎng)景。各地研發(fā)部門往往各自擁有本地服務(wù)器，這對(duì)于IT管理人員來(lái)說(shuō)已經(jīng)相當(dāng)令人頭大。如果再加上公有云，甚至多云場(chǎng)景，企業(yè)場(chǎng)景十分復(fù)雜。速石科技基于多區(qū)域本地和公有云環(huán)境靈活部署及交付，滿足多本地和多云端IT自動(dòng)一體化管理。

五、豐富EDA上云實(shí)踐。

速石科技為一家IC設(shè)計(jì)公司的24個(gè)HSPICE任務(wù)在優(yōu)化任務(wù)拆分方式后，云端調(diào)度1920核計(jì)算資源，將一組超大規(guī)模計(jì)算任務(wù)的計(jì)算周期從原有的30天縮短至17小時(shí)即可完成，效率提升42倍。同時(shí)平臺(tái)自動(dòng)化部署可大幅節(jié)省了用戶時(shí)間和人力成本。

一家大型IC設(shè)計(jì)公司通過(guò)fastone平臺(tái)于云端調(diào)度5000核計(jì)算資源運(yùn)算Synopsys OPC（光學(xué)臨近修正）任務(wù)，效率提升53倍，相當(dāng)于從1個(gè)月縮短到13.8小時(shí)，峰值時(shí)任務(wù)不排隊(duì)，提升研發(fā)效率。fastone統(tǒng)一管理運(yùn)營(yíng)幫助IT人員提高管理和運(yùn)維能力，加強(qiáng)了R&D與IT的溝通協(xié)作。

在本次大會(huì)上，中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)、清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍指出，2020年我國(guó)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)共計(jì)2218家，同比增長(zhǎng)了24.6%。但中國(guó)芯片設(shè)計(jì)業(yè)的發(fā)展與需求相比還存在很大差距，“需求旺盛、供給不足”仍將是我國(guó)集成電路面臨的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。而隨著制程的演進(jìn)，IC設(shè)計(jì)對(duì)于算力的要求指數(shù)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)IT模式無(wú)法有效滿足IC設(shè)計(jì)的需求，企業(yè)正面臨算得貴、算得慢、不靈活、難管理等一系列問題。

速石科技從應(yīng)用出發(fā)定義云，為IC設(shè)計(jì)與芯片F(xiàn)oundry廠商提供一站式EDA云平臺(tái)，優(yōu)化EDA應(yīng)用運(yùn)行效率，提供多本地及多家云資源的算力運(yùn)營(yíng)與智能調(diào)度服務(wù)，滿足本地和云端IT自動(dòng)化/一體化管理，助力半導(dǎo)體企業(yè)實(shí)現(xiàn)降低成本，提升研發(fā)效率，加快市場(chǎng)響應(yīng)速度等目標(biāo)。

-END-

fastone EDA云平臺(tái)的落地場(chǎng)景：

• ICCAD觀后感 | EDA云平臺(tái)49問
• EDA云實(shí)證Vol.4： 5000核大規(guī)模OPC上云，效率提升53倍
• EDA云實(shí)證Vol.1：從30天到17小時(shí)，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？
• EDA上云一線操盤手開播：云端架構(gòu)如何實(shí)現(xiàn)彈性可擴(kuò)展？文末送800元計(jì)算資源
• 全球半導(dǎo)體行業(yè)上云格局一覽和十個(gè)上云實(shí)踐問題的過(guò)來(lái)人解答