同花顺指标含义,推荐股票给我,在线配资公司风险 http://www.proweldinghub.com/blog Thu, 09 May 2024 03:28:27 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.2.3 http://www.proweldinghub.com/blog/wp-content/uploads/2019/08/cropped-logo-32x32.png eda上云 Archives - 速石科技BLOG http://www.proweldinghub.com/blog 32 32 【案例】95后占半壁江山的浙桂,如何在百家爭(zhēng)鳴中快人一步 http://www.proweldinghub.com/blog/eda-zheguianli/ Fri, 16 Jun 2023 02:36:26 +0000 http://www.proweldinghub.com/blog/?p=5041 如果用一個(gè)歷史時(shí)期來(lái)形容目前國(guó)內(nèi)單光子雪崩二極管(SPAD)傳感器芯片的市場(chǎng)格局,那就是——春秋。 各家IC設(shè)計(jì)公司百家爭(zhēng)鳴,而浙桂半導(dǎo)體就是其中的“百分之一”。 浙桂半導(dǎo)體兩大特點(diǎn) …

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如果用一個(gè)歷史時(shí)期來(lái)形容目前國(guó)內(nèi)單光子雪崩二極管(SPAD)傳感器芯片的市場(chǎng)格局,那就是——春秋

各家IC設(shè)計(jì)公司百家爭(zhēng)鳴,而浙桂半導(dǎo)體就是其中的“百分之一”。

浙桂半導(dǎo)體兩大特點(diǎn)

一、浙桂研發(fā)SPAD傳感器芯片需要召喚像元、模擬、數(shù)字、算法四大領(lǐng)域的研發(fā)工程師,涉及到的EDA工具鏈覆蓋范圍極廣。
傳感器芯片,是非典型的數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片,涉及大量定制器件以及MEMS相關(guān)的開發(fā)。所以涉及到四大領(lǐng)域工程師,使用的EDA工具鏈覆蓋范圍相當(dāng)廣泛。

這四大領(lǐng)域里,每個(gè)領(lǐng)域使用的工具都不一樣,許多研發(fā)的精力都花在了安裝、調(diào)校工具上。

二、浙桂90%是研發(fā)工程師,其中,95后占比近一半。

他們有什么特征?
(1)成長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,追求高性能,對(duì)卡頓零容忍,注重使用體驗(yàn);
(2)好奇心強(qiáng),愛玩兒技術(shù),追求自動(dòng)化、集成化的EDA工具;
(3)術(shù)業(yè)有專攻,希望能專注在自己的研發(fā)業(yè)務(wù)上,不想管其他事。

總結(jié)一下,年輕人嘛,就是要用得爽!
然而——

初創(chuàng)的“鋪?zhàn)印眲傞_張,理想與現(xiàn)實(shí)有點(diǎn)差距

現(xiàn)實(shí)一:沒(méi)有IT,短期內(nèi)也不打算有,由研發(fā)在兼任
現(xiàn)實(shí)二:公司位于杭州市重點(diǎn)科創(chuàng)園區(qū),平時(shí)用的是園區(qū)內(nèi)的超算中心

說(shuō)起超算中心,我們?cè)?strong>《八大類主流工業(yè)仿真平臺(tái)【心累指數(shù)】終極評(píng)測(cè)》中曾經(jīng)用一個(gè)比喻描繪過(guò)企業(yè)用戶的使用場(chǎng)景——
假如我們把跑仿真驗(yàn)證看作點(diǎn)菜吃飯,偏硬件層的相關(guān)工作是廚房基礎(chǔ)設(shè)施,偏軟件層的工作是配菜、調(diào)料、做飯,那么超算就像是公共廚房,廚房基礎(chǔ)設(shè)施是現(xiàn)成的。
研發(fā)需要自己配菜并帶上調(diào)料做飯(裝軟件、配環(huán)境),然后才能吃(跑任務(wù)),這就很考驗(yàn)研發(fā)的水平(和耐心)了。

而且,公共廚房容量是有限的,很多東西無(wú)法靈活調(diào)整。
還可能存在一種情況——有時(shí)研發(fā)正在廚房里忙,突然跑來(lái)一個(gè)陌生人也進(jìn)來(lái)在旁邊做起飯來(lái);甚至突然之間,公共廚房被宣布收回了,把研發(fā)趕了出來(lái)……

研發(fā)工程師看了紛紛搖頭:為什么還要配菜做飯?我只想吃飯啊……
95后們看了想掀桌。
你讓這些從小習(xí)慣高配置大屏幕,打個(gè)游戲APM300+,ping值超過(guò)20就要拍鍵盤的年輕人,如何面對(duì)一跑任務(wù)就卡頓、不能雙屏快速切換,時(shí)不時(shí)要干IT的活,搞一些跟芯片設(shè)計(jì)無(wú)關(guān)的事情?

此時(shí)此刻,浙桂CEO岳總的內(nèi)心活動(dòng)如下——
大意了,這一屆年輕人不好帶啊……

一個(gè)平臺(tái),同時(shí)解決所有人的問(wèn)題

1、EDA全工具鏈支持,還可以自動(dòng)化管理

我們會(huì)根據(jù)不同IC設(shè)計(jì)類型,結(jié)合不同階段的典型業(yè)務(wù)特點(diǎn),使用的EDA工具有哪些特性,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)提升不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的計(jì)算效率。

芯片設(shè)計(jì)五部曲之一 | 聲光魔法師——模擬IC
芯片設(shè)計(jì)五部曲之二 | 圖靈藝術(shù)家——數(shù)字IC
芯片設(shè)計(jì)五部曲之三 | 戰(zhàn)略規(guī)劃家——算法仿真
比如,不同的應(yīng)用需要適配與之相應(yīng)的機(jī)型。否則配置給低了,拖累研發(fā)進(jìn)度;配置給高了,又會(huì)浪費(fèi)研發(fā)經(jīng)費(fèi)。
我們會(huì)先根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)給浙桂推薦常規(guī)適用機(jī)型(比如做版圖驗(yàn)證的Calibre通常需求多核大內(nèi)存機(jī)型),再根據(jù)實(shí)際使用情況進(jìn)行調(diào)整。

同時(shí),我們的自動(dòng)化工具鏈管理功能,可在環(huán)境中自動(dòng)串聯(lián)起不同設(shè)計(jì)階段的工具鏈,降低研發(fā)的操作繁瑣度。比如前端工程師在Virtuoso里跑出的數(shù)據(jù),可自動(dòng)導(dǎo)入到后端工程師使用的Calibre,而無(wú)需一個(gè)個(gè)手動(dòng)打開軟件,極大提升了研發(fā)效率與操作體驗(yàn)。

2、獨(dú)立分區(qū),滿足不同組的不同打開方式
浙桂的研發(fā)分為像元、模擬、數(shù)字、算法四個(gè)組,其中像元組的Sentaurus是搶資源大戶,往往他們的任務(wù)一上線,其他人就沒(méi)法用了。

我們支持將同一個(gè)集群分成不同的獨(dú)立分區(qū)。

分區(qū)1供模擬、數(shù)字、算法三個(gè)組進(jìn)行常規(guī)芯片開發(fā)使用。研發(fā)工程師在整體用量不大的情況下可以保留原來(lái)的使用習(xí)慣,單機(jī)使用。
分區(qū)2則專門給像元組劃出一個(gè)區(qū),跑資源需求比較大的Sentaurus,集群模式使用。集群會(huì)根據(jù)整體業(yè)務(wù)量自動(dòng)彈性伸縮,任務(wù)完成后資源可及時(shí)回收。

這樣既保證了不同組的研發(fā)們能在同一個(gè)集群中工作,保留各自操作習(xí)慣的同時(shí)還互不干擾;又可以讓他們更有效地使用資源,減少閑置資源,提升整體資源利用率。

3、年輕用戶體驗(yàn)全面UP,老員工也覺(jué)得爽
VNC雙屏、網(wǎng)絡(luò)卡頓這些小事就不多提了。

最重要的一點(diǎn):研發(fā)與IT之間也是有壁的,他們說(shuō)的是不同世界的語(yǔ)言。而且壁與壁之間還有一段不小的距離,不知道該歸誰(shuí)管,需要懂交叉學(xué)科的人才。

研發(fā)與IT的分工界面,在自建數(shù)據(jù)中心、超算、速石研發(fā)云平臺(tái)這三者之間完全不同。

說(shuō)回廚房這個(gè)設(shè)定。

自建數(shù)據(jù)中心,浙桂直接放棄了這個(gè)選項(xiàng)。展開戳這里:最強(qiáng)省錢攻略——IC設(shè)計(jì)公司老板必讀

使用超算中心,就像在公共廚房做飯。研發(fā)需要自力更生,做很多事。


而用我們fastone研發(fā)云平臺(tái),相當(dāng)于在環(huán)球臻選餐廳點(diǎn)菜吃飯,后廚可以一鍵變大變小,餐廳還提供專屬管家服務(wù),為研發(fā)和IT的交叉領(lǐng)域提供專業(yè)支持。
IT可以通過(guò)一個(gè)管理系統(tǒng)調(diào)用全部廚房設(shè)備做飯,自動(dòng)化程度相當(dāng)高,大大降低了工作量,比如可以隨時(shí)無(wú)限量采購(gòu)全球特色食材、根據(jù)菜品的成熟度自動(dòng)開關(guān)火等等。
真正做到,研發(fā)就專心搞研發(fā)。

還有,我們上線速度超快的~~


降本增效立竿見影,老板有點(diǎn)開心

1、一天一練秒變一天三練
云上充足的資源確實(shí)給浙桂的研發(fā)效率帶來(lái)了極大提升。

以耗資源大戶Sentaurus為例,原先每跑一組任務(wù)約需12小時(shí),像元組的工作習(xí)慣是當(dāng)天提交完任務(wù)之后,第二天上班再來(lái)看結(jié)果、調(diào)參數(shù),然后再跑12小時(shí),再來(lái)看。
而現(xiàn)在通過(guò)fastone云平臺(tái),每天可以跑完2-3組任務(wù)。跑Sentaurus任務(wù)的周期大大縮短,極大提升了像元組的研發(fā)效率。

同時(shí),其他三個(gè)組再也不會(huì)被像元組占掉資源,苦苦排隊(duì)等待了。而且單機(jī)使用,機(jī)型的選擇自由度也大大提高,各選各的。

2、真·省錢秘籍
浙桂作為一家初創(chuàng)IC設(shè)計(jì)公司,每一分錢都要花在刀刃上。

省錢妙招一:OD換RI
在使用初期,由于缺乏整體使用計(jì)劃,在云平臺(tái)上開的都是OD(按需)實(shí)例,單價(jià)較高。
當(dāng)使用了一段時(shí)間之后,浙桂對(duì)于自己在平臺(tái)上的整體資源用量與使用規(guī)律有了一定的認(rèn)識(shí),在我們的建議下,開始有計(jì)劃地將OD(按需)實(shí)例逐步轉(zhuǎn)為價(jià)格更低廉的RI(預(yù)留)實(shí)例。

OD:按需實(shí)例,按小時(shí)計(jì)費(fèi),單價(jià)相對(duì)較高;
RI:預(yù)留實(shí)例,包月或包年計(jì)費(fèi),價(jià)格相對(duì)實(shí)惠。

省錢妙招二:?jiǎn)螜C(jī)轉(zhuǎn)集群
平臺(tái)剛上線的時(shí)候,研發(fā)工程師們延續(xù)了本地的使用習(xí)慣,一人使用一臺(tái)云服務(wù)器,通過(guò)VNC遠(yuǎn)程控制云端資源打開EDA工具跑任務(wù),還經(jīng)常跑完任務(wù)忘記關(guān)機(jī)。這種方式操作麻煩且利用率極低,我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)資源整體利用率往往只有10-20%,浪費(fèi)很嚴(yán)重,于是建議整體轉(zhuǎn)為彈性集群模式跑任務(wù)。
這種模式的最大優(yōu)勢(shì)在于可以根據(jù)浙桂的實(shí)際使用情況自動(dòng)彈性擴(kuò)展資源,并在使用完后可以自動(dòng)關(guān)機(jī),幾乎不存在資源閑置的情況,極大節(jié)省了成本。

省錢妙招三:任務(wù)&資源適配
我們分析了浙桂集群中兩個(gè)分區(qū)的資源利用率,發(fā)現(xiàn)雖然分區(qū)1同時(shí)給模擬、數(shù)字、算法三個(gè)組使用,但大部分時(shí)間的資源利用率并不高,存在浪費(fèi)。因此建議可以在分區(qū)1選擇較低的機(jī)器配置,提升利用率。
而分區(qū)2主要是給像元組做器件仿真,對(duì)資源的消耗會(huì)更高,我們推薦用戶使用48核的較高配置。

下一步,還有很多可能……

在可預(yù)期的未來(lái),隨著浙桂業(yè)務(wù)的發(fā)展,我們還有更多精彩內(nèi)容——

1、資源&任務(wù)監(jiān)控
浙桂一開始并沒(méi)有使用資源&任務(wù)監(jiān)控功能。
有時(shí)內(nèi)存溢出了,有時(shí)硬盤滿了,有時(shí)候根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選了某種機(jī)型配置,但是工具變了之后,配置就未必合適了,但因?yàn)闆](méi)有監(jiān)控功能,往往不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。
以上這些情況在短時(shí)間內(nèi)反復(fù)出現(xiàn),導(dǎo)致……嗯……大家都很不爽……
在我們的建議下,浙桂剛剛上線了資源&任務(wù)監(jiān)控功能。

任務(wù)監(jiān)控功能非常強(qiáng)大,詳情可戳這里:王者帶飛LeDock!開箱即用&一鍵定位分子庫(kù)+全流程自動(dòng)化,3.5小時(shí)完成20萬(wàn)分子對(duì)接
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未來(lái)我們還會(huì)有一篇文章專門討論EDA領(lǐng)域基于業(yè)務(wù)的監(jiān)控功能,敬請(qǐng)期待哦~

2、多地/海外研發(fā)中心協(xié)同
未來(lái),隨著浙桂半導(dǎo)體逐步布局杭州以外的地區(qū),fastone云平臺(tái)的多地&海外協(xié)同功能可以讓相隔千里的研發(fā)們共享多維度的監(jiān)控指標(biāo)與豐富的監(jiān)控界面,還支持用戶、存儲(chǔ)、賬單等多個(gè)系統(tǒng)的多地共享和協(xié)同,極大方便了多個(gè)研發(fā)中心協(xié)同管理。


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Take Away

1、浙桂作為一家初創(chuàng)IC設(shè)計(jì)公司,從一開始就希望輕資產(chǎn),重研發(fā),不考慮建設(shè)本地機(jī)房,直接選擇了全云模式。
2、對(duì)年輕工程師的重視,是我們采訪岳總的過(guò)程中得到的強(qiáng)烈感受。
他說(shuō):年輕人,成為未來(lái)國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)的中流砥柱,這是一件確定的事。
重視年輕工程師的用戶體驗(yàn),怎么設(shè)計(jì)出能更好地滿足年輕人需求的產(chǎn)品,我們也在路上。
3、浙桂想要一整套研發(fā)環(huán)境,能夠快速上線,馬上投入研發(fā)使用,我們很好地滿足了這一需求。


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速石科技芯片設(shè)計(jì)五部曲,前三部先睹為快:模擬IC 數(shù)字IC  算法仿真

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【案例】速石X騰訊云X燧原:芯片設(shè)計(jì)“存算分離”混合云實(shí)踐 http://www.proweldinghub.com/blog/eda-suiyuantengxuyun/ Wed, 18 Jan 2023 01:40:28 +0000 http://www.proweldinghub.com/blog/?p=4358 “上云正成為芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)趨勢(shì)。”燧原科技IT負(fù)責(zé)人Vincent近日在接受數(shù)智前線采訪時(shí)表示。 不久前,速石科技聯(lián)合騰訊云為芯片設(shè)計(jì)企業(yè)燧原科技,打造了一個(gè)面向HPC(高性能計(jì)算) …

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“上云正成為芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)趨勢(shì)。”燧原科技IT負(fù)責(zé)人Vincent近日在接受數(shù)智前線采訪時(shí)表示。


不久前,速石科技聯(lián)合騰訊云為芯片設(shè)計(jì)企業(yè)燧原科技,打造了一個(gè)面向HPC(高性能計(jì)算)場(chǎng)景的行業(yè)解決方案。該方案基于速石科技的一站式芯片設(shè)計(jì)研發(fā)云平臺(tái),快速自動(dòng)地調(diào)用騰訊云IaaS資源構(gòu)建仿真環(huán)境,滿足了燧原科技的業(yè)務(wù)彈性需求,提升了整體的項(xiàng)目研發(fā)效率。

01 芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)上云正在成為趨勢(shì)

燧原科技作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI芯片設(shè)計(jì)企業(yè),當(dāng)初創(chuàng)造過(guò)僅用18個(gè)月就將技術(shù)門檻很高的AI訓(xùn)練芯片一次性流片成功的紀(jì)錄。


但隨著工藝制程越來(lái)越先進(jìn),燧原也面臨著IT資源和效率無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需要的矛盾。


芯片的研發(fā)周期通常都比較緊張,尤其是大芯片,中后期經(jīng)常是按天來(lái)做任務(wù)排期。而行業(yè)內(nèi)普遍采用的是自建IDC(數(shù)據(jù)中心),騰訊云高性能計(jì)算行業(yè)高級(jí)經(jīng)理Kevin告訴數(shù)智前線,這么做主要是當(dāng)時(shí)的芯片工藝沒(méi)那么先進(jìn),對(duì)算力的需求也沒(méi)那么大。


而且,燧原科技IT負(fù)責(zé)人Vincent透露,芯片項(xiàng)目在前期會(huì)做大量論證和規(guī)劃,包括需要多少算力和存儲(chǔ)。但問(wèn)題在于,在項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)有變更,包括制程的改進(jìn)、功能變化及性能指標(biāo)調(diào)整。這種變更會(huì)造成大量突發(fā)的算力需求。如果要通過(guò)采買服務(wù)器或者是租借服務(wù)器的方式來(lái)滿足需求,從部署、上線測(cè)試,需要相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)才能用上這些算力,影響研發(fā)進(jìn)度。


這樣的效率顯然是無(wú)法接受的。尤其是這幾年的疫情導(dǎo)致采買硬件的周期不可控,但芯片項(xiàng)目周期是明確的,這就意味著,芯片設(shè)計(jì)企業(yè)要面臨一個(gè)不確定的IT資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。比如一天之內(nèi)要準(zhǔn)備一兩百臺(tái)服務(wù)器,只有上云才能夠做到,如果是原有的IT流程,從確認(rèn)服務(wù)器型號(hào)到采購(gòu),從安裝服務(wù)器上機(jī)柜到機(jī)房運(yùn)維,最快也要8到12周,而且IT資金占用成本太高。


“這是我們上云的一個(gè)契機(jī)吧。”Vincent提到。

大芯片設(shè)計(jì)周期超過(guò)12個(gè)月,包括產(chǎn)品定義、前端設(shè)計(jì)、IP驗(yàn)證、SOC驗(yàn)證、綜合、布局布線等多個(gè)階段,不同階段對(duì)算力的需求不相同。驗(yàn)證環(huán)節(jié)是算力使用的高峰期。所以,燧原也選擇將部分驗(yàn)證搬到云上,“前端IP驗(yàn)證的過(guò)程基本都上云了,后續(xù)我們肯定是希望把整個(gè)彈性的部分盡量都上云。”燧原科技項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Eli說(shuō)。


燧原有大量彈性作業(yè)的需求,比如需要在同一個(gè)時(shí)間配置數(shù)百臺(tái)的服務(wù)器,對(duì)穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)響應(yīng)的要求非常高。目前,騰訊云聯(lián)合速石可以做到讓客戶在1小時(shí)內(nèi)快速把仿真作業(yè)跑起來(lái),讓客戶在有限時(shí)間更頻繁地去跑仿真和驗(yàn)證任務(wù),提高流片前的成功率。同時(shí)基于速石對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化和CAD方面的能力,幫助燧原整體Job運(yùn)行時(shí)間降低了50%,加快了整個(gè)項(xiàng)目的研發(fā)進(jìn)度。


而且,芯片設(shè)計(jì)行業(yè)如今已經(jīng)進(jìn)入到7nm甚至3nm時(shí)代,一顆芯片上會(huì)有幾百億級(jí)的晶體管,它對(duì)算力的需求會(huì)大大增加。這就意味著,芯片企業(yè)在高峰期的算力需求非常明顯,燧原等芯片設(shè)計(jì)企業(yè)開始尋求彈性的算力解決方案。
“上云是一個(gè)行業(yè)趨勢(shì)。”Vincent說(shuō),“都在嘗試,但全部都上云還需要一些時(shí)間。”

02 安全、效率和成本的鐵三角

芯片設(shè)計(jì)企業(yè)最核心的是各種芯片代碼和知識(shí)產(chǎn)權(quán),相比于很多行業(yè),這個(gè)賽道對(duì)數(shù)據(jù)安全有著更高的要求。


燧原科技在上云的態(tài)度是,所有的數(shù)據(jù)要放在本地,只有彈性的部分在云上,中間不做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。所以,速石和騰訊云在燧原的建議和啟發(fā)下,大家探索出了“存算分離”的混合云計(jì)算架構(gòu),并且花了五六個(gè)月時(shí)間去驗(yàn)證。它能夠在保障核心數(shù)據(jù)、代碼存儲(chǔ)在本地的前提下,通過(guò)速石平臺(tái)與本地計(jì)算集群打通,使得計(jì)算任務(wù)能夠靈活選取本地或云端算力隊(duì)列。


速石高級(jí)技術(shù)總監(jiān)陳琳濤透露,此次采用的存算分離方案本質(zhì)上是一個(gè)混合云方案,速石提供的一站式芯片設(shè)計(jì)研發(fā)云平臺(tái)可擴(kuò)展到本地和云上,在純?cè)啤⒓儽镜亍⒒旌显迫N模式下都可交互。從技術(shù)范疇來(lái)說(shuō),速石的存算一體解決方案已經(jīng)十分成熟。但在燧原的項(xiàng)目中,該方案面臨進(jìn)一步的技術(shù)挑戰(zhàn),例如在整個(gè)混合云建設(shè)架構(gòu)上,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延、帶寬的吞吐率和效率的要求都非常高,這就要求三方共同在這個(gè)項(xiàng)目里尋求最優(yōu)的架構(gòu)布置方式。


Vincent坦言,因?yàn)樽隽舜嫠惴蛛x的架構(gòu),數(shù)據(jù)在本地,所以企業(yè)對(duì)安全的擔(dān)憂會(huì)有降低。


以前的存算分離,是在同一自治域內(nèi),比如都在騰訊云上實(shí)現(xiàn)。但現(xiàn)在燧原的方案是在兩個(gè)自治域內(nèi),混合云部署,云上一部分,云下有一部分,云下是燧原在做,云上的部分是速石科技和騰訊云來(lái)做。不過(guò),這增加了物理距離,而且各種接口的調(diào)度變得更加復(fù)雜,更加考驗(yàn)云廠商和合作伙伴的能力。而速石平臺(tái)不改變用戶的使用習(xí)慣,讓使用者無(wú)感地調(diào)用云資源,對(duì)資源的調(diào)用更加便捷,減少上云的學(xué)習(xí)成本。


速石和騰訊云之前考慮的是直接把客戶的數(shù)據(jù)上云,方便高效。但溝通之后發(fā)現(xiàn),芯片客戶對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求,還是采用混合云存算分離的架構(gòu)最為合適。騰訊云目前僅做算力的支撐,速石平臺(tái)提供自動(dòng)化高效的環(huán)境構(gòu)建,燧原的代碼等企業(yè)核心數(shù)據(jù)都是放在線下。不過(guò),在騰訊云架構(gòu)師Cedric看來(lái),有些不敏感的數(shù)據(jù)理論上可以上云,通過(guò)緩存技術(shù)來(lái)提高仿真效率。


Kevin告訴數(shù)智前線,早期初創(chuàng),存量數(shù)據(jù)和存量資產(chǎn)少,對(duì)安全沒(méi)那么大顧慮,使用全云方案是首選,但規(guī)模大了之后,很多企業(yè)則傾向采用混合云架構(gòu)。


而且,很多芯片設(shè)計(jì)企業(yè)以前就有很多IDC資產(chǎn),如何把原有的資源利用起來(lái),也是企業(yè)的訴求,可以比較好的平衡既有資產(chǎn)的投入,同時(shí)又兼顧云的彈性、靈活、快捷、便捷。“所以從這個(gè)角度上來(lái)說(shuō),混合云是目前來(lái)看一個(gè)比較好的選擇。”
像燧原并沒(méi)有將全部業(yè)務(wù)搬到云上,其中一部分依然用到了本地的算力,比如項(xiàng)目前期運(yùn)行還是更適合本地已有的算力。事實(shí)上,很多芯片設(shè)計(jì)企業(yè)還是以本地為主,云上做彈性的部分。


混合云的部署方式,對(duì)IT成本的節(jié)約也在逐漸成為共識(shí)。


燧原算過(guò)一筆賬,如果自己采買服務(wù)器、自建機(jī)房,按照三五年的周期財(cái)務(wù)進(jìn)行對(duì)比,每個(gè)月均攤的成本會(huì)比每個(gè)月上云均攤的成本更低。但如果從節(jié)省時(shí)間和人力、提升效率以及整體的綜合成本考慮,上云的優(yōu)勢(shì)還是非常明顯。因?yàn)樵撇恍枰姡膊恍枰约哼\(yùn)維,這部分都是省下來(lái)的,而且快速部署和彈性擴(kuò)容的能力,能讓研發(fā)人員提高效率,縮短研發(fā)周期。


除了采用存算分離的架構(gòu),騰訊云聯(lián)合速石也為燧原等芯片設(shè)計(jì)客戶打造了從終端到云端的完整安全方案。


在終端,騰訊云的零信任安全的iOA方案,可以保障燧原全國(guó)各地的研發(fā)人員,能無(wú)縫體驗(yàn)一致的仿真環(huán)境,同時(shí)確保終端安全、信息保護(hù)以及一些漏洞的保護(hù)。


在云端,使用了騰訊的主機(jī)安全,保障整個(gè)計(jì)算環(huán)境是安全授信的,通過(guò)這個(gè)部分確保整個(gè)計(jì)算過(guò)程不會(huì)有入侵、數(shù)據(jù)泄露、勒索病毒等等的問(wèn)題。甚至是傳輸層面,騰訊云與燧原之間有一條超大帶寬的網(wǎng)絡(luò)保障,確保了整個(gè)傳輸?shù)耐ǖ腊踩尚拧?/p>


不難發(fā)現(xiàn),通過(guò)存算分離的架構(gòu)和混合云的部署方案,既滿足了對(duì)彈性算力和效率的需要,又能滿足節(jié)約成本和數(shù)據(jù)安全的需要。而這些正是企業(yè)在上云和用云過(guò)程中最在意的方面。


目前,“存算分離”的混合云架構(gòu)已經(jīng)幫助燧原節(jié)省了可觀的IT投入,任務(wù)并發(fā)量可以通過(guò)云端彈性同步提高,同時(shí)部分仿真任務(wù)周期縮短30%~50%。

當(dāng)然,Eli也提到,現(xiàn)階段使用這一套三方共創(chuàng)的存算分離方案滿足了部分業(yè)務(wù)在彈性算力使用量上的需求。而下一步我們還要進(jìn)一步優(yōu)化,提升使用效率,“如何更高效的利用云上機(jī)器,如何契合業(yè)務(wù)使用進(jìn)行高效優(yōu)化,并遷移更多的業(yè)務(wù),是我們接下來(lái)要做的事情。”


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千余芯片創(chuàng)企涌現(xiàn),EDA云平臺(tái)時(shí)機(jī)已至。

作者 |  高歌
編輯 |  Panken

芯東西5月12日?qǐng)?bào)道,2022年以來(lái),新冠肺炎疫情對(duì)上海、深圳等地造成了較大影響,居家辦公在各行各業(yè)中變得十分普遍。上海作為芯片產(chǎn)業(yè)的聚集地,很多芯片設(shè)計(jì)公司也因此轉(zhuǎn)向居家辦公。

那么芯片設(shè)計(jì)在家就能夠完成嗎?

對(duì)芯片工程師來(lái)說(shuō),他們“畫”出芯片的“筆”就是EDA(電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化)工具。云端的EDA工具就是芯片工程師能夠居家辦公、用家用設(shè)備設(shè)計(jì)出芯片的關(guān)鍵。

但同時(shí),上云對(duì)芯片企業(yè)來(lái)說(shuō)并不輕松。如何兼容各類EDA工具、保障數(shù)據(jù)安全和運(yùn)行速度穩(wěn)定,并能讓工程師快速上手,都是云平臺(tái)需要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

如今,EDA云平臺(tái)產(chǎn)業(yè)遇到市場(chǎng)良機(jī),而質(zhì)疑仍存。

為此,芯東西采訪到了為芯片設(shè)計(jì)公司提供EDA云平臺(tái)的速石科技創(chuàng)始人、CEO陳熹,講一講芯片設(shè)計(jì)到底如何能夠在家完成。

01. 2021年芯片設(shè)計(jì)創(chuàng)企新增592家云端EDA成居家辦公關(guān)鍵

疫情之下,芯片創(chuàng)企正遭遇資金短缺、工作效率降低、流片時(shí)間不確定等多種困境。根據(jù)2021年中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì),中國(guó)共有2810家芯片設(shè)計(jì)企業(yè),較2020年多了592家,同比增長(zhǎng)26.7%。這些芯片設(shè)計(jì)公司大多集中在上海、深圳和北京三地,目前都面臨疫情影響。

從2017年至今,中國(guó)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)量從1380家增長(zhǎng)到2810家,新增1430家。這意味著,全國(guó)一半以上芯片設(shè)計(jì)企業(yè)的創(chuàng)建時(shí)間不超過(guò)5年。2020和2021兩年,業(yè)界更是涌現(xiàn)出1030家新的芯片設(shè)計(jì)創(chuàng)企。

▲2010-2021年芯片設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)情況(圖片來(lái)源:2021年中國(guó)集成電路設(shè)計(jì)業(yè)年會(huì)魏少軍演講PPT)

對(duì)于芯片設(shè)計(jì)公司來(lái)說(shuō),EDA(電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化)工具是他們賴以生存的必需品。疫情下,居家辦公的芯片工程師要依靠云端的EDA平臺(tái)工作。如果芯片設(shè)計(jì)公司選擇自行搭建云平臺(tái),就意味著加大IT部門的投入。

而當(dāng)芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行仿真和驗(yàn)證時(shí),往往需要調(diào)用大規(guī)模的算力集群,其算力節(jié)點(diǎn)的數(shù)量從幾臺(tái)到幾千臺(tái)不等。在這樣大的算力環(huán)境下,整個(gè)集群算力的管理和調(diào)度、算力集群和存儲(chǔ)系統(tǒng)的交互,同樣需要一支專業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)進(jìn)行操作。

但對(duì)大部分芯片創(chuàng)企來(lái)說(shuō),如果想要生存發(fā)展,就要盡早實(shí)現(xiàn)芯片流片,將產(chǎn)品交付客戶,芯片設(shè)計(jì)效率至關(guān)重要。這個(gè)過(guò)程中,芯片設(shè)計(jì)公司每一分錢都要花到刀刃上,往往缺乏額外的精力和資源搭建、運(yùn)維自己的云平臺(tái)。在芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)尚不完備的情況下,專業(yè)IT團(tuán)隊(duì)過(guò)于奢侈。

當(dāng)被迫居家辦公時(shí),芯片設(shè)計(jì)公司正在面對(duì)種種挑戰(zhàn)。

作為資深從業(yè)者,一站式云平臺(tái)供應(yīng)商速石科技的創(chuàng)始人、CEO陳熹告訴芯東西,家庭、個(gè)人設(shè)備缺乏芯片設(shè)計(jì)所需的專業(yè)并行計(jì)算環(huán)境、EDA工具、硬件以及支撐服務(wù)體系。

芯片工程師在居家辦公時(shí)會(huì)遇到硬件/網(wǎng)絡(luò)帶寬不達(dá)標(biāo)、家用環(huán)境無(wú)法保障安全、團(tuán)隊(duì)協(xié)作不順等諸多困難。同時(shí)芯片創(chuàng)企的業(yè)務(wù)規(guī)模會(huì)快速擴(kuò)張,算力資源需求存在不確定性。

因此,對(duì)初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō),一種可擴(kuò)展、避免大量資金投入、能夠快速采用的云平臺(tái)或許是解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵。

02.EDA云平臺(tái)產(chǎn)業(yè)已至關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)百億元

除了創(chuàng)企,非初創(chuàng)芯片設(shè)計(jì)公司也對(duì)云平臺(tái)有著需求。從算力上來(lái)說(shuō),隨著芯片設(shè)計(jì)公司規(guī)模的不斷擴(kuò)大、所研發(fā)芯片制程的演進(jìn),其算力需求也會(huì)增加。

如果擴(kuò)充本地計(jì)算集群,芯片設(shè)計(jì)公司需要在硬件、場(chǎng)地、人員、運(yùn)維等方面進(jìn)行大量投入,且芯片設(shè)計(jì)的算力需求存在波動(dòng):任務(wù)數(shù)量低谷時(shí)算力閑置,高峰時(shí)任務(wù)需排隊(duì)進(jìn)行。

▲芯片設(shè)計(jì)公司算力需求與實(shí)際曲線

有業(yè)內(nèi)專家稱,投片前3個(gè)月,芯片設(shè)計(jì)公司對(duì)算力的需求是“無(wú)限”的。對(duì)這種波動(dòng)型的需求,芯片設(shè)計(jì)公司單純地?cái)U(kuò)大本地?cái)?shù)據(jù)中心規(guī)模,并不能很好地解決問(wèn)題。即使是大型芯片設(shè)計(jì)公司,在計(jì)算需求不斷增大后,傳統(tǒng)的托管IDC計(jì)算模式仍可能出現(xiàn)問(wèn)題,不能及時(shí)輸出成果,降低設(shè)計(jì)效率。

相比之下,云平臺(tái)可以更靈活地調(diào)用算力,任務(wù)高峰時(shí)可調(diào)用海量云端算力,低谷時(shí)則減少調(diào)用算力,能夠顯著提升芯片設(shè)計(jì)效率。

因此,自2010年、2011年起,Cadence、Synopsys等國(guó)際EDA巨頭開始提出了EDA上云的概念。之后,英特爾、英偉達(dá)等芯片巨頭開始探索EDA云工具的應(yīng)用。2015年后,公有云架構(gòu)逐漸穩(wěn)固,數(shù)據(jù)安全體系逐漸成熟。

如今,EDA云平臺(tái)的工具和運(yùn)行環(huán)境已逐漸整合在一起,且產(chǎn)品能夠規(guī)模化地復(fù)制到不同的行業(yè),并提供給客戶。可以說(shuō),EDA云平臺(tái)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了商業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

隨著技術(shù)發(fā)展,EDA云市場(chǎng)正快速擴(kuò)大。其中,大量新增的中國(guó)芯片企業(yè)撐起了一個(gè)價(jià)值百億的EDA云平臺(tái)市場(chǎng)。陳熹估計(jì),截至2021年年底,中國(guó)EDA云平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模大概達(dá)到一百億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率在20%以上。

快速發(fā)展的EDA云市場(chǎng)中,速石科技這樣的企業(yè)正在逐漸成為重要力量。

盡管亞馬遜、阿里云、華為云等主流云廠商的解決方案較為完善,但其產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量較為龐大,對(duì)芯片設(shè)計(jì)行業(yè)沒(méi)有針對(duì)性,界面也較為復(fù)雜,工程師學(xué)習(xí)存在一定門檻和成本。而較Cadence、Synopsys、西門子EDA等國(guó)際EDA巨頭的云平臺(tái),速石科技采用EDA廠商中立、多云的環(huán)境和架構(gòu),能夠?yàn)樾酒O(shè)計(jì)公司提供兼容、完善的EDA工具鏈,以及“在任何時(shí)間點(diǎn)、任何應(yīng)用場(chǎng)景中,最適合他們、最具性價(jià)比的云資源”。

▲速石科技解決方案架構(gòu)

03.為客戶提供云端“超算”將仿真效率提升42倍

盡管EDA云平臺(tái)市場(chǎng)不斷壯大,但在半導(dǎo)體這樣一個(gè)極度追求穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全的產(chǎn)業(yè),很多芯片設(shè)計(jì)公司對(duì)這樣一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)抱有質(zhì)疑。有芯片創(chuàng)企高管透露,芯片設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)上云的安全性和云端任務(wù)的運(yùn)算速度,是他對(duì)EDA云平臺(tái)最大的擔(dān)心。

面對(duì)質(zhì)疑,陳熹回應(yīng)稱,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)行和計(jì)算資源的可靠性上,大規(guī)模云較本地?cái)?shù)據(jù)中心更加安全。在云的基礎(chǔ)架構(gòu)上,其可靠性能夠達(dá)到六個(gè)九(99.9999%)甚至十三個(gè)九(99.99999999999%)的程度,這是本地?cái)?shù)據(jù)中心很難達(dá)到的。

同時(shí),速石科技的一站式IC設(shè)計(jì)云平臺(tái)從設(shè)計(jì)之初就進(jìn)行了通盤考慮,添加了應(yīng)用層面上、端到端的數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)加密功能。這些功能使云供應(yīng)商和速石科技無(wú)法觸碰到客戶的芯片設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),從技術(shù)架構(gòu)上保障了客戶的信息安全。

陳熹稱,作為專業(yè)的云平臺(tái)廠商,速石科技能夠從流程、管理等方面給客戶一體式的數(shù)據(jù)安全保護(hù)。他強(qiáng)調(diào):“客戶想到的問(wèn)題我們都已經(jīng)想到,并且有相應(yīng)的解決方案;客戶還沒(méi)想到的問(wèn)題,我們也有相應(yīng)的流程和方案。”

▲速石科技基礎(chǔ)架構(gòu)

在數(shù)據(jù)運(yùn)行方面,如今的云技術(shù)也可以滿足芯片設(shè)計(jì)所需的算力和穩(wěn)定性。

以速石科技為例,其采用了專業(yè)計(jì)算領(lǐng)域較為先進(jìn)的無(wú)服務(wù)器架構(gòu),有自己的調(diào)度器和并行文件系統(tǒng),相當(dāng)于向芯片設(shè)計(jì)客戶提供一臺(tái)定制化的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

2019年,速石科技就以1.1626 Petaflops的成績(jī)排名第482名,成為全球第二、亞洲唯一一家以公有云算力躋身超級(jí)計(jì)算機(jī)TOP500的公司。更重要的是,速石科技調(diào)度這一全球TOP500的超算算力,只花費(fèi)了5530美元和4個(gè)小時(shí),遠(yuǎn)低于其他上榜超算,展現(xiàn)了云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。

▲超算TOP500榜單中速石科技的系統(tǒng)參數(shù)

在實(shí)際應(yīng)用中,速石科技也收獲了很多經(jīng)典案例。

據(jù)陳熹分享,有小型芯片設(shè)計(jì)公司使用速石科技的全云架構(gòu)方案,將在Synopsys HSpice工具上的仿真效率提升了42倍。原本需要30天的仿真流程,僅用17小時(shí)就順利完成。

▲在云端僅用17小時(shí)就完成HSpice仿真

2021年,速石科技成為了三星Foundry國(guó)內(nèi)首家SAFE(Samsung Advanced Foundry Ecosystem)云合作伙伴。

陳熹透露,如今在半導(dǎo)體領(lǐng)域,速石科技已服務(wù)于中穎電子、納芯微、士蘭微、華大北斗、復(fù)旦大學(xué)等國(guó)內(nèi)的企業(yè)與高校。速石科技也希望為芯片設(shè)計(jì)公司提供最優(yōu)秀的產(chǎn)品,成為其成長(zhǎng)過(guò)程中最重要的合作伙伴。

04.結(jié)語(yǔ):芯片設(shè)計(jì)所需算力不斷升級(jí)中立EDA云平臺(tái)或成脫困關(guān)鍵

上云是EDA行業(yè)一個(gè)長(zhǎng)期的發(fā)展趨勢(shì)。隨著芯片制程的演進(jìn),芯片設(shè)計(jì)的成本快速上升,邏輯仿真、驗(yàn)證、版圖設(shè)計(jì)所需算力規(guī)模不斷增加。本地?cái)?shù)據(jù)中心的建造運(yùn)維投入、專業(yè)IT人員的招募、安全系統(tǒng)的構(gòu)建都是芯片設(shè)計(jì)公司需要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

全球疫情下,EDA云平臺(tái)的價(jià)值更是凸顯。作為一個(gè)新興的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),EDA云平臺(tái)正在高漲的下游需求中成長(zhǎng),成為EDA產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵賽道之一。

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EDA上云 http://www.proweldinghub.com/blog/wiki-edacloud/ http://www.proweldinghub.com/blog/wiki-edacloud/#respond Mon, 24 May 2021 06:11:38 +0000 http://www.proweldinghub.com/blog/?p=4736 EDA上云歷史 云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展始于2006年,亞馬遜推出了Elastic Compute Cloud(EC2)服務(wù),隨后微軟、谷歌等公司也相繼推出了自己的云計(jì)算服務(wù)。隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟和普及,越來(lái)越 …

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EDA上云歷史

云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展始于2006年,亞馬遜推出了Elastic Compute Cloud(EC2)服務(wù),隨后微軟、谷歌等公司也相繼推出了自己的云計(jì)算服務(wù)。隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟和普及,越來(lái)越多的企業(yè)開始將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)遷移到云上,以降低成本、提高效率、增強(qiáng)安全性和靈活性。

而EDA技術(shù)則是為電子設(shè)計(jì)而生的自動(dòng)化軟件,早期的EDA軟件通常需要在本地安裝和運(yùn)行,需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間。隨著芯片設(shè)計(jì)日益復(fù)雜,設(shè)計(jì)工作量不斷增加,傳統(tǒng)的本地化EDA軟件已經(jīng)無(wú)法滿足需求。
解密一顆芯片設(shè)計(jì)的全生命周期算力需求

隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,越來(lái)越多的EDA軟件供應(yīng)商開始提供基于云的設(shè)計(jì)工具和服務(wù),這些服務(wù)可以幫助設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)更高效、更安全地進(jìn)行芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證,同時(shí)降低了企業(yè)的硬件和軟件開銷。因此,EDA上云已經(jīng)成為電子設(shè)計(jì)行業(yè)的一種趨勢(shì)和必然選擇。

EDA上云趨勢(shì)及優(yōu)勢(shì)

  1. 高效性:EDA上云可以獲得更強(qiáng)大的計(jì)算能力和更高效的存儲(chǔ)能力,從而提高了工作效率和生產(chǎn)力。在云平臺(tái)上,EDA工具可以更快地運(yùn)行和處理大量數(shù)據(jù),從而加速工作流程。
  2. 靈活性:云平臺(tái)提供了更靈活的計(jì)算資源,可以根據(jù)實(shí)際需要隨時(shí)擴(kuò)展或縮減計(jì)算資源,以滿足不同業(yè)務(wù)需求。這可以使企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)需求,同時(shí)避免了硬件設(shè)備的購(gòu)買、部署和維護(hù)成本。
  3. 成本效益:EDA上云可以避免企業(yè)購(gòu)買、部署和維護(hù)硬件設(shè)備的成本。在云平臺(tái)上,企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際使用情況付費(fèi),從而避免了不必要的開支。
  4. 安全性:云平臺(tái)提供了更好的安全措施,包括數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制等措施,可以保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)和工具不受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和攻擊。
  5. 全球化:在云平臺(tái)上,用戶可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)和使用EDA工具,無(wú)需受到地域和時(shí)區(qū)的限制。這使得全球范圍內(nèi)的合作和協(xié)作變得更加容易和高效。

綜上所述,EDA上云具有高效性、靈活性、成本效益、安全性和全球化等多重好處,可以更好地滿足企業(yè)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和普及,EDA上云被認(rèn)為是未來(lái)的趨勢(shì)。

EDA上云關(guān)節(jié)點(diǎn)已至,中立平臺(tái)將挑大梁?

EDA上云存在問(wèn)題

雖然EDA上云有很多優(yōu)點(diǎn),但也存在一些缺點(diǎn):

  1. 依賴互聯(lián)網(wǎng):EDA上云需要依賴互聯(lián)網(wǎng)連接,如果網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定或者出現(xiàn)故障,會(huì)影響工具的使用和工作效率。
  2. 數(shù)據(jù)隱私:企業(yè)的EDA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)需要上傳到云端進(jìn)行處理,這可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)隱私的問(wèn)題,因?yàn)閿?shù)據(jù)可能會(huì)被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問(wèn)或者泄漏。
  3. 安全性:企業(yè)需要信任云服務(wù)商的安全措施,包括數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制等方面的保護(hù)措施,否則可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)泄露和安全威脅的風(fēng)險(xiǎn)。
  4. 成本問(wèn)題:雖然EDA上云可以避免企業(yè)購(gòu)買、部署和維護(hù)硬件設(shè)備的成本,但是企業(yè)需要支付云服務(wù)商的使用費(fèi)用,如果數(shù)據(jù)量大或者需要更強(qiáng)大的計(jì)算資源,費(fèi)用可能會(huì)很高。
  5. 網(wǎng)絡(luò)延遲:由于EDA設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)需要上傳到云端進(jìn)行處理,然后再下載到本地,這可能會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)延遲的影響,導(dǎo)致工作效率變慢。
  6. 兼容性問(wèn)題:不同的EDA工具和云平臺(tái)之間可能存在兼容性問(wèn)題,這可能會(huì)導(dǎo)致工具無(wú)法正常使用或者數(shù)據(jù)格式不兼容。
  7. 依賴供應(yīng)商:企業(yè)需要依賴云服務(wù)商提供的工具和技術(shù),如果供應(yīng)商停止服務(wù)或者修改服務(wù)條款,可能會(huì)影響企業(yè)的工作和業(yè)務(wù)。

關(guān)于EDA上云的更多問(wèn)題可查看EDA49問(wèn)?

EDA上云有幾種模式

在EDA上云的實(shí)踐中,通常存在以下幾種上云模式:

  1. 私有云模式:指在企業(yè)內(nèi)部或者專門搭建的云平臺(tái)上進(jìn)行EDA設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工作。該模式可以提供更高的安全性和可控性,同時(shí)可以滿足特定的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。然而,私有云的部署和維護(hù)成本較高,同時(shí)需要企業(yè)自己承擔(dān)所有硬件和軟件的投入。
  2. 公有云模式:指使用公共云平臺(tái)(如AWS、Azure 阿里云等)的云計(jì)算資源進(jìn)行EDA工作。該模式可以提供更低的部署和維護(hù)成本,同時(shí)可以享受公共云平臺(tái)的高性能計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)。然而,公有云的安全性和可靠性可能存在一定風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)使用云平臺(tái)的費(fèi)用可能會(huì)增加。
  3. 混合云模式:指在不同的云平臺(tái)間進(jìn)行EDA工作,通常是在公有云和私有云之間進(jìn)行跨平臺(tái)的部署和遷移。該模式可以兼顧私有云和公有云的優(yōu)勢(shì),同時(shí)可以根據(jù)具體需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行選擇。但是,混合云的部署和管理較為復(fù)雜,需要考慮多個(gè)云平臺(tái)的兼容性和一致性。
  4. 云平臺(tái)模式:指使用云端的EDA軟件服務(wù)(如EDA工具提供商的云服務(wù))進(jìn)行設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工作。該模式可以提供最低的部署和維護(hù)成本,同時(shí)可以使用最新的EDA工具和功能,不需要擔(dān)心軟件升級(jí)和許可證問(wèn)題。速石就是一站式EDA研發(fā)云平臺(tái)。

以上四種上云模式各有優(yōu)缺點(diǎn),企業(yè)可以根據(jù)具體的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行選擇。

以上就是本篇的關(guān)于EDA上云的前生今世,雖然目前EDA上云還有一些問(wèn)題,但是未來(lái)上云確實(shí)是EDA行業(yè)的大趨勢(shì)。

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EDA上云一線操盤手開播:云端架構(gòu)如何實(shí)現(xiàn)彈性可擴(kuò)展?文末送800元計(jì)算資源 http://www.proweldinghub.com/blog/edacloudlivebroadcast/ http://www.proweldinghub.com/blog/edacloudlivebroadcast/#respond Thu, 09 Apr 2020 06:21:00 +0000 http://blog.www.proweldinghub.com/?p=190 2020年的第一撥營(yíng)業(yè),我們的主題是:EDA上云。4月21日下午3點(diǎn),我們派出了公司最帥的解決方案架構(gòu)師萬(wàn)山青來(lái)聊聊《搭建基于云計(jì)算的彈性可擴(kuò)展EDA架構(gòu)》

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前兩天開了個(gè)公司大會(huì)。
老板說(shuō)了,我們的目標(biāo)是——讓世上沒(méi)有難用的云

作為一個(gè)有著優(yōu)秀靈魂的工作室當(dāng)然是要把老板畫的餅妥善保存并分享給全世界。
歡迎大家親自來(lái)品品:這餅,它香嗎?


2020年的第一撥營(yíng)業(yè),我們的主題是:EDA上云

距離我們上次發(fā)文《全球半導(dǎo)體行業(yè)上云格局一覽和十個(gè)上云實(shí)踐問(wèn)題的過(guò)來(lái)人解答》已經(jīng)過(guò)去整整半年了。關(guān)于半導(dǎo)體企業(yè)上云,我們有幾個(gè)點(diǎn)想要分享:
1. 行業(yè)第一名也很煩惱

2. 混合云是國(guó)內(nèi)企業(yè)最普遍模式

3. 所有公司都為多云預(yù)留了位置

4. 多本地的IT一體化場(chǎng)景是硬需求

5. 他們有一些特別關(guān)注的點(diǎn)

更成體系、更多技術(shù)層面的半導(dǎo)體行業(yè)上云深度內(nèi)容,我們接下來(lái)會(huì)形成系列文章逐步發(fā)出來(lái)。感興趣的可以關(guān)注我們公眾號(hào)收看后續(xù)。


行業(yè)第一名也很煩惱

通常,我們總會(huì)更習(xí)慣性關(guān)注一些中小企業(yè)的焦慮,以有限的資源,面對(duì)薛定諤一般的算力需求,簡(jiǎn)直令人精疲力竭。

對(duì)于上云來(lái)說(shuō),他們固定資產(chǎn)量級(jí)本來(lái)也不大,歷史包袱小,反而更容易轉(zhuǎn)向新型的IT架構(gòu)。云端輕資產(chǎn)和彈性伸縮模式給他們提供了一種天然的解決思路。(今年的疫情導(dǎo)致大家更加關(guān)注短期現(xiàn)金流,更不敢把錢花在固定成本開支上面。)


但是,第一名的煩惱也十分真實(shí)

他們需要時(shí)刻想辦法維持自己第一名的位置,不斷探索行業(yè)變革的新技術(shù)和新方向。一旦錯(cuò)過(guò)先機(jī),以后可能就步步落于人后,這是他們不能承受的代價(jià)。另一方面,自身傳統(tǒng)的IT架構(gòu)與新的云端架構(gòu)的差異形成的新舊體系融合也是不小的問(wèn)題。

去年我們已經(jīng)可以看出產(chǎn)業(yè)布局上云已成大勢(shì),EDA供應(yīng)商/ Foundry/Fabless無(wú)一缺席。但具體下一步怎么邁,還是一個(gè)公司層面的重要決策。


混合云是國(guó)內(nèi)企業(yè)最普遍模式

上篇文章分析的那6家公司:1家Foundry廠,1家EDA供應(yīng)商,4家Fabless,采用的模式分別如下:

QST:純公有云模式+AWS為主
AFRL:純公有云模式+AWS為主
TSMC:PaaS平臺(tái)模式+ 多云組合(AWS/ Google Cloud/Azure)
Cadence:多種用云模式組合+多云組合(AWS/ Google Cloud/Azure)
eSilicon:混合云模式,逐漸過(guò)渡,2020年純公有云模式+Google Cloud
Astera Labs:純公有云模式+AWS

EDA供應(yīng)商和Foundry廠形態(tài)相對(duì)特殊,幾家Fabless全部或幾乎最后都是純公有云模式

而從我們接觸的企業(yè)看來(lái),既有老牌企業(yè)從純本地逐漸過(guò)渡到本地+云的混合云模式的,也有初創(chuàng)公司直接從云端起步,逐漸添加本地機(jī)器,最后形成混合云模式的。

對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō),混合云應(yīng)該是各種企業(yè)類型最終能接受的完成形態(tài),既保留有本地的私密性,也時(shí)刻享有云端的靈活性


所有公司都為多云預(yù)留了位置

我們一直在說(shuō)多云是未來(lái),但也必須承認(rèn)多云的確還沒(méi)到走入千家萬(wàn)戶成為標(biāo)配的程度。
不管是初創(chuàng)型公司,還是老牌企業(yè),不管現(xiàn)在是本地過(guò)渡期,還是只用一朵云,所有公司都為多云預(yù)留了位置,做好了準(zhǔn)備。

(了解此多云與彼多云哪里不一樣:靈魂畫師,在線科普多云平臺(tái)/CMP云管平臺(tái)/中間件/虛擬化/容器是個(gè)啥)


多本地的IT一體化場(chǎng)景是硬需求

半導(dǎo)體行業(yè)公司大多擁有跨幾個(gè)不同地區(qū)的研發(fā)部門,海內(nèi)外聯(lián)合辦公也是常見場(chǎng)景。
各地研發(fā)部門往往各自擁有本地服務(wù)器,這對(duì)于IT管理人員來(lái)說(shuō)已經(jīng)相當(dāng)令人頭大。

如果再加上公有云,甚至多云場(chǎng)景,大概對(duì)企業(yè)IT人員就是一場(chǎng)終極大考驗(yàn)了


他們有一些特別關(guān)注的點(diǎn)

舉幾個(gè)例子:
1. 我們的工作習(xí)慣會(huì)不會(huì)發(fā)生改變?

不會(huì)。

2. 云上的虛擬機(jī)是不是比本地慢?

并不,甚至還快一點(diǎn)。

3. EDA應(yīng)用在云上能正常跑嗎?
能。

4. License在云上能正常用嗎?

能。

關(guān)于后幾點(diǎn),我們有證據(jù):

經(jīng)過(guò)優(yōu)化的Synopsys VCS任務(wù):

經(jīng)過(guò)優(yōu)化的Cadence Spectre X Simulator任務(wù):

經(jīng)過(guò)優(yōu)化的Synopsys TetraMax任務(wù):



啊,終于到了打廣告的時(shí)間


2020年4月21日下午3點(diǎn),我們派出了公司最帥的解決方案架構(gòu)師萬(wàn)山青來(lái)聊聊《搭建基于云計(jì)算的彈性可擴(kuò)展EDA架構(gòu)》。

已經(jīng)有大佬表示要給他刷嘉年華。。。直播果然是要看顏值(劃掉)看技術(shù)。

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